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文檔簡(jiǎn)介
1、云計(jì)算是從網(wǎng)格計(jì)算,并行計(jì)算和分布式計(jì)算發(fā)展而來(lái)的一種新的商業(yè)模式,它是指用戶能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按照自己的計(jì)算需求、以一種容易擴(kuò)展的方式來(lái)獲得所需的計(jì)算資源服務(wù)(如計(jì)算,存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用服務(wù)等)。云計(jì)算通過(guò)使用虛擬化技術(shù)對(duì)底層的物理硬件資源進(jìn)行虛擬化,形成一個(gè)龐大的虛擬資源池,然后將資源以動(dòng)態(tài)的、能夠自由伸縮的服務(wù)方式提供給用戶。因此,虛擬化技術(shù)是構(gòu)建云計(jì)算環(huán)境的技術(shù)基石,特別是虛擬機(jī)調(diào)度技術(shù),是保證云計(jì)算技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施層得以實(shí)現(xiàn)的基本手段。
2、在云環(huán)境下,如何在保障用戶SLA協(xié)議的條件下,通過(guò)虛擬化技術(shù)改進(jìn)物理資源資源的分配和調(diào)度策略,來(lái)提高數(shù)據(jù)中心各種物理資源的整體利用率,降低資源能耗成本和投資成本,是當(dāng)前迫切需要解決及改善的重要問(wèn)題。本文的主要工作和研究成果如下:
(1)分析了主流平臺(tái)下的云計(jì)算的基本特征、技術(shù)架構(gòu)以及核心技術(shù)。重點(diǎn)研究了當(dāng)前熱門的開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)OpenStack,搭建出分布式OpenStack平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上閱讀了OpenStack云計(jì)算平臺(tái)
3、的相關(guān)源代碼,熟悉OpenStack各組件間的工作流程及實(shí)現(xiàn)過(guò)程,了解平臺(tái)的工作機(jī)制。
(2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于OpenStack云平臺(tái)上虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移系統(tǒng)OLMS。此系統(tǒng)能夠?qū)penStack平臺(tái)中的虛擬機(jī)的資源使用情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)整合,減少物理主機(jī)節(jié)點(diǎn)的使用數(shù)目,有效的提高了OpenStack下集群的資源利用率,減少其能源浪費(fèi)。
(3)針對(duì)云計(jì)算平臺(tái)中的多目標(biāo)優(yōu)化虛擬機(jī)放置問(wèn)題,提出了多目標(biāo)蟻群優(yōu)化
4、算法MACS。該算法通過(guò)對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),重新設(shè)計(jì)了服務(wù)器集群的資源浪費(fèi)模型和能源損耗模型,能夠更加快速的進(jìn)行啟發(fā)式搜索,計(jì)算出多目標(biāo)虛擬機(jī)放置的Parato最優(yōu)解,對(duì)集群中的虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)整合。通過(guò)和多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法MGGA以及單目標(biāo)優(yōu)化算法ACO和FFD進(jìn)行性能對(duì)比實(shí)驗(yàn),本文提出的算法在提高集群的資源利用率,減少集群資源浪費(fèi)方面,具有更好的效果。同時(shí),本文還在Cloudsim云仿真平臺(tái)下對(duì)該算法進(jìn)行了大規(guī)模數(shù)據(jù)下的性能測(cè)試,發(fā)現(xiàn)
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