云環(huán)境虛擬機安全關鍵技術研究與實現(xiàn).pdf

1、作為一種新的計算模式，云計算以其方便、快捷、低成本等特性得到了廣泛的研究和應用。與此同時，云計算也面臨著來自多方面的挑戰(zhàn)，而安全問題尤其重要。作為云計算的核心技術，虛擬化技術支撐著整個云計算的虛擬化服務，其安全性對云計算至關重要。虛擬機作為虛擬化的主要體現(xiàn)，云計算基礎資源的基本單元，在整個云平臺中扮演著重要的角色。且虛擬機內承載著大量的服務，成為極具吸引力的攻擊目標，受到越來越多的攻擊者的攻擊。因此，虛擬機安全成為虛擬化安全的重要方面。

2、為了提高虛擬機的安全，保障云平臺的安全性，本文主要做了如下方面的研究：
　?。?）提出了基于云環(huán)境安全狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)控模型。針對傳統(tǒng)云平臺中固定監(jiān)控模式不能隨系統(tǒng)安全狀態(tài)做出及時變化，難以及時捕捉系統(tǒng)安全事件的問題，本文根據(jù)云環(huán)境的安全狀態(tài)的變化趨勢，動態(tài)調整監(jiān)控頻率，以此提高監(jiān)控效率，保障系統(tǒng)安全。云環(huán)境的安全評估采用BP神經網(wǎng)絡建模評估，通過選取合適的評估指標，建立評估模型。根據(jù)評估模型的評估結果，構建安全狀態(tài)變化曲線，根據(jù)曲線

3、變化趨勢預測系統(tǒng)安全，調整監(jiān)控頻率。通過實驗表明，相比于傳統(tǒng)的固定監(jiān)控頻率，該算法能夠根據(jù)系統(tǒng)安全變化調整監(jiān)控頻率，且頻率的變化跟系統(tǒng)安全狀態(tài)呈現(xiàn)一定的相關性。
　?。?）提出了基于進程調用序列的虛擬機異常檢測模型。針對傳統(tǒng)檢測模型的檢測精度低和現(xiàn)有改進模型的時間復雜度較高的問題，本文通過BP神經網(wǎng)絡優(yōu)化HMM模型，平衡兩者之間的矛盾。虛擬機內的服務都以進程的形式存在，進程的序列反映了進程在系統(tǒng)內的活動信息，通過對進程序列的檢測，