微網(wǎng)中基于儲(chǔ)能的能量管理研究.pdf

1、微網(wǎng)利用光伏、風(fēng)機(jī)等可再生能源發(fā)電并與儲(chǔ)能系統(tǒng)配合向本地負(fù)荷供電是解決能源危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題的方法之一。然而，光伏、風(fēng)機(jī)等電源的出力具有間歇性，且與用戶負(fù)荷需求呈不對(duì)等分布，難以被本地用戶直接利用。因此，通過(guò)能量管控實(shí)現(xiàn)能源就地高效利用，避免大量過(guò)剩功率入網(wǎng)，對(duì)負(fù)荷起到削峰效果是當(dāng)前微網(wǎng)研究重點(diǎn)之一。目前，已有不少微網(wǎng)能量管控策略，然而大部分控制策略依賴于精確的負(fù)荷需求和分布式電源出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)或通過(guò)短時(shí)的預(yù)測(cè)修正來(lái)減小對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的依賴，

2、但精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和反復(fù)預(yù)測(cè)修正的過(guò)程受到現(xiàn)有預(yù)測(cè)技術(shù)和軟件計(jì)算能力的限制。此外，隨著電動(dòng)汽車(chē)的快速發(fā)展，其充電隨機(jī)性高、瞬時(shí)充電功率較大且難以精確預(yù)測(cè)的特性會(huì)降低依賴精確預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的能量管控策略的控制效果。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，論文對(duì)包含光伏、風(fēng)機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)分布式電源的小區(qū)微網(wǎng)提出了冷/熱電聯(lián)產(chǎn)和儲(chǔ)能系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行的能量管控策略，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類能源的高效利用和對(duì)用戶冷/熱、電負(fù)荷的分類削減，改善能源供給和負(fù)荷需求分布不對(duì)等的現(xiàn)狀。其中，考慮

3、小區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷不斷增長(zhǎng)的情況，論文對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電控制提出了一種基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)修正算法。該算法利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)但不依賴于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的精確性，也不需要對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)部分進(jìn)行反復(fù)計(jì)算修正，直接通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率的修正計(jì)算實(shí)現(xiàn)最大程度的沖擊負(fù)荷削減。
　　論文利用實(shí)測(cè)和模擬數(shù)據(jù)，對(duì)提出的微型燃?xì)廨啓C(jī)冷/熱電聯(lián)產(chǎn)和儲(chǔ)能系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行的能量管控策略進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，并與儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電控制采用固定閾值算法和自適應(yīng)控算法的控制策略進(jìn)行結(jié)果比