基于形狀的圖像匹配算法研究.pdf

1、本文分別研究了規(guī)則形狀的識別以及復(fù)雜不規(guī)則形狀的匹配算法。采用Htough變換以及改進(jìn)算法對規(guī)則形狀進(jìn)行識別,主要以三角形、圓形、矩形為代表。后續(xù)再根據(jù)角度、半徑等幾何特征就可計算出采集圖像與目標(biāo)圖像間的相似程度。
　　復(fù)雜不規(guī)則形狀的匹配算法是本文研究的重點,本文采用曲率尺度空間(CSS)技術(shù)對形狀進(jìn)行描述。CSS技術(shù)的實質(zhì)是用不同寬度的高斯核函數(shù)對輪廓曲線進(jìn)行平滑,得到不同尺度下的曲率過零點,即可得到圖像對應(yīng)的CSS圖像。經(jīng)典

2、算法利用CSS圖像中拱形的最高點信息來完成圖像間的匹配,但是由于其僅保留了最高點的數(shù)據(jù),而忽略了其它曲率特征點的信息,因此無法較為全面地反映出輪廓的特征。為了解決此問題,本文提出了基于面積的CSS匹配算法,該算法直接對CSS圖像中每個拱形進(jìn)行匹配,將每對拱形面積之差計入匹配差值的計算中,并在此算法中加入全局變量,提高了圖像匹配的精確性與快速性。
　　在MATLAB2010環(huán)境下設(shè)計開發(fā)了圖像匹配及檢索軟件系統(tǒng)。利用本文提出的算法對