基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商標(biāo)數(shù)量逐年遞增。傳統(tǒng)的基于分類、文本標(biāo)注的商標(biāo)圖像檢索方法存在著很大的難題，包括手工分類/注解工作量大、描述主觀性、描述不全面性等問題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)可以克服這些弊端，它在商標(biāo)檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。 基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索方法利用圖像自身包含的特征屬性，如顏色、形狀、紋理及空間位置關(guān)系等建立圖像的索引，然后利用這些特征進(jìn)行檢索。作為人工圖像的商標(biāo)圖像，其形狀特征較其它特征更為顯著，人們往往更

2、多地通過形狀來識別不同的商標(biāo)。本文主要針對基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索關(guān)鍵問題展開研究，包括：商標(biāo)圖像分割技術(shù)、形狀邊界描述方法、形狀區(qū)域描述方法、形狀特征融合及匹配技術(shù)、基于多特征融合的子圖像檢索方法等，文中提出了一些解決問題的方法，具有一定的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下： 1．深入研究了商標(biāo)圖像分割技術(shù)，提出了一個(gè)基于分水嶺和高斯重疊率衡量多層融合的商標(biāo)圖像分割新方法WG-OLR：該方法可高效對商標(biāo)圖像進(jìn)行

3、自動分割； 2．研究基于邊界的商標(biāo)形狀特征匹配方法，提出了一個(gè)基于角點(diǎn)檢測及其Delaunay圖的形狀邊界特征匹配方法DT-MATCH；該方法可快速的對非復(fù)雜的商標(biāo)形狀進(jìn)行描述，并具有較好的檢索效率； 3．研究基于區(qū)域的商標(biāo)形狀特征匹配方法，針對一類基于分區(qū)塊統(tǒng)計(jì)的形狀描述方法進(jìn)行比較研究，確定了基于分區(qū)塊統(tǒng)計(jì)描述思想下最適合的形狀描述方法CAM； 4．分析了基于邊界和基于區(qū)域特征形狀描述方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并將這兩種