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文檔簡介
1、本科畢業(yè)設計論文本科畢業(yè)設計論文題目基于特征的圖像匹配算法研究專業(yè)名稱學生姓名指導教師畢業(yè)時間西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)論文I摘要摘要圖像匹配就是把具有同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上對準,進而確定他們之間變換關系的過程,這些圖像可能是在不同時間、用不同傳感器、從不同視角拍下來的。在目標跟蹤、圖像導航、文字識別、資源分析、人臉識別以及計算機視覺等領域中,需要解決的一個關鍵問題就是圖像匹配,而利用包含圖像重要結構信息的少量特征點來確定圖
2、像間的變化關系是解決該問題的一種有效方法。這種方法的難點是如何提取穩(wěn)定的特征點,并構建適應旋轉、形變、遮掩、噪聲及其他因素的特征描述子。本文對兩種特征點提取算法(Harris算法和SIFT算法)進行分析比較,得出Harris角點檢測算法效率高,但對尺度變化和抗噪性的魯棒性差,SIFT算法對尺度變化及抗噪性魯棒性好,但算法時間復雜度高,且對圖像紋理要求高。圖像匹配的方法大致分為兩類:基于像素的圖像匹配方法和基于特征的圖像匹配方法。而基于特
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