基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)分析模型研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，社會(huì)的能耗問(wèn)題日益突出，公共機(jī)構(gòu)作為社會(huì)能源消耗的重要群體，其能耗的分析與預(yù)測(cè)尤其重要。公共機(jī)構(gòu)能耗影響因素眾多，除去便于統(tǒng)計(jì)的人數(shù)、建筑面積、車(chē)輛數(shù)目等因素還包括能耗管理制度、用能方式、財(cái)政撥款等其他非確定因素給能耗分析帶來(lái)一定難度。本文依據(jù)天津市公共機(jī)構(gòu)能耗統(tǒng)計(jì)平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)對(duì)天津市公共機(jī)構(gòu)能耗進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè)，主要工作有以下幾個(gè)方面。
　　1)對(duì)天津市公共機(jī)構(gòu)概況進(jìn)行分析，從公共機(jī)構(gòu)數(shù)量、組成等方面

2、得出近年來(lái)的變化趨勢(shì)。
　　分析了公共機(jī)構(gòu)能耗種類及支出類型，得出公共機(jī)構(gòu)能耗的特點(diǎn):非營(yíng)利性、缺少控制動(dòng)因和相對(duì)穩(wěn)定性。從影響公共機(jī)構(gòu)能耗的因素包括:建筑面積、公用車(chē)輛數(shù)量、用能人數(shù)、公共機(jī)構(gòu)類型等方面對(duì)天津市2005至2010年公共機(jī)構(gòu)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)描述。公共機(jī)構(gòu)總能耗趨于穩(wěn)定變化不大，人均能耗逐年降低。
　　2)確定影響公共機(jī)構(gòu)能耗的影響因素。影響公共機(jī)構(gòu)能耗的因素眾多，不僅包括建筑類型、暖通結(jié)構(gòu)、照明系統(tǒng)等硬件

3、設(shè)施還包括非確定性因素。本文根據(jù)獲得的能耗數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論對(duì)現(xiàn)有能耗指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出影響公共機(jī)構(gòu)電耗的關(guān)鍵指標(biāo)有:建筑面積、用能人數(shù)、編制人數(shù)和機(jī)構(gòu)類型。
　　3)建立基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共機(jī)構(gòu)能耗分析模型。公共機(jī)構(gòu)能耗組成具有高度的非線性特點(diǎn)，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的非線性、自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，并且適用于處理多變量系統(tǒng)和很好的容錯(cuò)能力，選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行能耗的預(yù)測(cè)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的缺陷，初始權(quán)值選擇的盲目性會(huì)

4、導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)陷入局部最小，而基于遺傳學(xué)與自然選擇的遺傳算法擁有全局尋優(yōu)的能力，選取遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)遺傳算法初始種群的生成，選擇、交叉和變異操作確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，并訓(xùn)練了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷。
　　4)運(yùn)用MATLAB語(yǔ)言完成能耗預(yù)測(cè)模型的仿真，選取100組天津市公共機(jī)構(gòu)的能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，驗(yàn)證模型的有效性，并將模型與標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，得出該模型優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)