基于氣象因子和集成學(xué)習(xí)的長沙市短期電力預(yù)測研究.pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)日常調(diào)度中的一項(xiàng)重要工作?？煽康碾娏ω?fù)荷預(yù)測對于保證電力公司的日常運(yùn)作，改善居民日常生活水平、工業(yè)生產(chǎn)效能，保障我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展有著重要的意義。高質(zhì)量的負(fù)載預(yù)測模型是社會穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展迫切需要的。而由于電力負(fù)荷的變化受到各類社會、自然、地域等復(fù)雜因素的共同影響，負(fù)荷預(yù)測方案和模型必須根據(jù)預(yù)測地區(qū)的特點(diǎn)因地制宜的設(shè)計(jì)。
　　長沙市作為我國中部地區(qū)省會城市，氣候有著明顯的季節(jié)變化，主要體現(xiàn)在冬夏兩季分明，即夏天多

2、發(fā)高溫連續(xù)酷暑天氣，冬天多發(fā)冰凍、寒流天氣。在長沙市現(xiàn)階段的電力負(fù)荷預(yù)測研究與生產(chǎn)過程中，很少考慮氣候變化對電力負(fù)荷變化的影響。
　　本文通過分析長沙市電力負(fù)荷變化與氣候變化的相關(guān)性，著重分析氣候變化對電力負(fù)荷產(chǎn)生的影響，研究基于氣象因子的電力負(fù)荷預(yù)測問題。本文以長沙市實(shí)際電力負(fù)荷與氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出一種最優(yōu)子集電力負(fù)荷回歸預(yù)測模型，通過綜合分析氣象因子與電力負(fù)荷相關(guān)性變化趨勢，提取實(shí)際對長沙市電力負(fù)荷變化的影響較大的氣象因子特

3、征，同時考慮到電力負(fù)荷的自身時序變化規(guī)律以及節(jié)假日對電力負(fù)荷的影響，提取實(shí)際對長沙市電力負(fù)荷變化的影響較大的時序特征，并采用多元線性回歸算法和支持向量機(jī)回歸算法對電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。
　　在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步提高SVR回歸模型預(yù)測精度，針對SVR預(yù)測模型在數(shù)據(jù)集選取上的隨機(jī)性可能導(dǎo)致的誤差，本文提出了基于集成學(xué)習(xí)的Bagging-SVR算法和Boosting-SVR算法，通過弱化樣本選取時的偶然因素引起的誤差，來提高傳統(tǒng)SVR算法