Lifelog數(shù)據(jù)快速自動(dòng)分類方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著可穿戴技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化地記錄人們生活的方方面面成為了可能。越來(lái)越多的人傾向于以文字、照片以及視頻的方式記錄自己的生活經(jīng)歷，永久地保存在電子設(shè)備中。相比文字記錄而言，照片和視頻等個(gè)人的視覺(jué)生活記錄在輔助人類記憶，記錄個(gè)人經(jīng)歷上起著更重要的作用。
　　本文主要對(duì)視覺(jué)Lifelog數(shù)據(jù)——由佩戴在人們身上的有自動(dòng)拍攝功能的感知相機(jī)連續(xù)自動(dòng)捕獲的圖像集合進(jìn)行分析，并研究自動(dòng)將Lifelog照片集合分割成易于管理的單元的方法。

2、由于可穿戴相機(jī)大概每分鐘拍攝兩張照片，按照一天1000張計(jì)算，一個(gè)月就是3萬(wàn)張，一年就是36萬(wàn)張。如此大規(guī)模的Lifelog照片，對(duì)瀏覽及檢索照片也提出了巨大的挑戰(zhàn)?？紤]到一個(gè)人—天的經(jīng)歷是由許多不同的事件組成的，將這些Lifelog照片按照事件進(jìn)行分割，能夠有效地提高瀏覽和檢索的效率，方便人們對(duì)大量的Lifelog照片進(jìn)行管理。
　　針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文研究了現(xiàn)有的將Lifelog照片按照事件分割的方法，并選取不同于現(xiàn)有方法的數(shù)據(jù)

3、源，除了由可穿戴相機(jī)獲取的照片以及對(duì)應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)以外，還通過(guò)手機(jī)軟件Moves記錄用戶的活動(dòng)及位置數(shù)據(jù)。本文根據(jù)由一個(gè)用戶用時(shí)兩個(gè)多月收集到的多種數(shù)據(jù)源分別對(duì)Lifelog照片按照事件進(jìn)行分割，在分析和總結(jié)每種數(shù)據(jù)源各自的分割效果的基礎(chǔ)上，融合多種數(shù)據(jù)源對(duì)Lifelog照片集進(jìn)行分割，并用準(zhǔn)確率、查全率和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)F1值評(píng)價(jià)方法的分割效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的融合了多源數(shù)據(jù)的自動(dòng)分割Lifelog照片集的方法是可行有效的，相比現(xiàn)