數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究與應用.pdf_第1頁
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1、該文的主要研究內(nèi)容:1.討論了數(shù)據(jù)挖掘中分類的基本技術,包括數(shù)據(jù)分類的過程,分類數(shù)據(jù)所需的數(shù)據(jù)預處理技術,以及分類方法的比較和評估標準;比較了幾種典型的分類算法,包括決策樹、K-最近鄰分類、神經(jīng)網(wǎng)絡算法:接著,引出該文的研究重點,即將分類算法劃分為急切分類和懶散分類,并基于這種劃分展開對數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究.2.結合對決策樹方法的研究,重點研究并實現(xiàn)了一個"懶散的基于模型的分類"思想的"懶散的決策樹算法".在決策樹方法的研究中,闡述了

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