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1、近年來(lái),中國(guó)債券市場(chǎng)變得越來(lái)越重要,交易量越來(lái)越大,參與者越來(lái)越多。在金融市場(chǎng)上,債券市場(chǎng)已經(jīng)逐漸擁有與股票市場(chǎng)同等重要的地位。投資者很關(guān)心債券市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),因此對(duì)債券波動(dòng)性的研究很有必要。由于我國(guó)債券市場(chǎng)分為幾個(gè)部分,在同樣的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,理論上各債券市場(chǎng)面臨的信息是一樣的。從對(duì)信息的反應(yīng)角度上來(lái)講,各債券市場(chǎng)也應(yīng)該是高度關(guān)聯(lián)的,但由于我國(guó)債券市場(chǎng)的各個(gè)部分有不同的投資者以及不同的交易規(guī)模,因此這樣的平臺(tái)給我們研究各個(gè)債券市場(chǎng)對(duì)信息的
2、反應(yīng)是否都充分,價(jià)格是否具有同步性,或者說(shuō)各個(gè)市場(chǎng)對(duì)信息反應(yīng)的快慢是否相同,是否一個(gè)市場(chǎng)對(duì)另一個(gè)市場(chǎng)具有先導(dǎo)性等問(wèn)題提供了條件。并且這類(lèi)的研究對(duì)投資者很重要,對(duì)理論也很重要,但相關(guān)研究比較少,因此本文首先對(duì)債券市場(chǎng)各部分的波動(dòng)性進(jìn)行研究,然后利用我國(guó)債券市場(chǎng)各部分的相關(guān)性分析來(lái)判斷各部分對(duì)信息反應(yīng)的情況,為投資者投資提供一些投資建議。并得出以下結(jié)論:
第一,通過(guò)GARCH模型對(duì)我國(guó)債券市場(chǎng)各部分的波動(dòng)性進(jìn)行了分析,實(shí)證結(jié)果表明
3、,銀行間國(guó)債市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)比交易所國(guó)債市場(chǎng)的小,銀行間金融債市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)小于交易所公司債券市場(chǎng)。由于GARCH模型擬合出來(lái)的是一個(gè)動(dòng)態(tài)的結(jié)果,反映了時(shí)變的現(xiàn)象,隨著時(shí)間的推進(jìn),銀行間國(guó)債市場(chǎng)、交易所國(guó)債市場(chǎng)以及銀行間金融債市場(chǎng)的波動(dòng)逐漸變大,交易所公司債券市場(chǎng)的波動(dòng)明顯變小。
第二,運(yùn)用向量自回歸模型、Granger因果分析、脈沖響應(yīng)分析以及方差分解分析等方法,分析了我國(guó)債券市場(chǎng)各部分的相關(guān)性,并依此來(lái)判斷各部分對(duì)信息反應(yīng)的情況。分
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