環(huán)境知識(shí)輔助穩(wěn)健空時(shí)自適應(yīng)算法研究.pdf

1、在實(shí)際應(yīng)用中，復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境使得雷達(dá)面臨的雜波環(huán)境非均勻，導(dǎo)致傳統(tǒng)的空時(shí)自適應(yīng)處理（Space Time Adaptive Processing，STAP）算法性能急劇下降。為此，本論文以機(jī)載陣列雷達(dá)為背景，圍繞環(huán)境知識(shí)輔助穩(wěn)健STAP算法展開研究，其目的是改善非均勻環(huán)境下的雜波/干擾抑制性能。
　　首先，基于扁平橢球波函數(shù)的時(shí)限帶限特性，推導(dǎo)了一種利用雜波分布和幾何構(gòu)型等先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)造雜波子空間的STAP方法，該方法降低了系統(tǒng)的計(jì)

2、算復(fù)雜度與均勻樣本數(shù)需求；其次，針對(duì)存在陣面偏航角誤差時(shí)雜波秩無法準(zhǔn)確估計(jì)造成上述子空間方法雜波抑制性能下降的問題，結(jié)合雷達(dá)參數(shù)信息及探測(cè)環(huán)境的幾何構(gòu)型等先驗(yàn)知識(shí)提出一種雜波預(yù)處理方法以消除偏航角的影響，從而提升其非均勻環(huán)境下的雜波抑制性能。
　　隨后，針對(duì)傳統(tǒng)廣義內(nèi)積樣本挑選方法計(jì)算量較大、易受離群點(diǎn)影響的問題，結(jié)合正側(cè)視下雜波在空時(shí)平面上具有特定分布等先驗(yàn)知識(shí)，提出一種知識(shí)輔助樣本挑選方法；此外，分析了任意陣列構(gòu)型下的雜波信號(hào)

3、模型及特性，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中天線的架設(shè)可能存在多種方式時(shí)，一些傳統(tǒng)的樣本挑選方法受到限制甚至失效的問題，利用雜波子空間只依賴于雜波散射點(diǎn)空時(shí)導(dǎo)向矢量等先驗(yàn)知識(shí)，提出一種任意陣列構(gòu)型下的干擾污染樣本挑選方法。
　　最后，針對(duì)存在分立干擾時(shí)，統(tǒng)計(jì)型STAP方法性能下降這一問題，研究了基于待測(cè)樣本的STAP算法，提出一種基于對(duì)待測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行滑窗處理的二維幅度相位估計(jì)算法。該算法利用了待測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息，既能有效抑制雜波及分立干擾，又能降低