基于兩階段定位模型的人臉對齊算法研究.pdf

1、人臉對齊是計算機視覺中的經典問題之一，其目的是自動計算出給定人臉圖像中的面部關鍵點坐標。精確的人臉關鍵點定位結果對許多視覺任務具有重要意義，如人臉識別、3D人臉重建、人臉表情分析、人臉姿態(tài)估計等。隨著相關技術的發(fā)展，目前的人臉對齊方法在受控條件下可以達到較低的定位誤差。然而，許多人臉相關應用的輸入是在自然條件下獲取的，由于存在光照、背景、人臉姿態(tài)、圖像質量等多種干擾因素，人臉對齊問題依然非常具有挑戰(zhàn)性。
　　本文主要關注非受限條件

2、下的人臉對齊問題，主要貢獻點如下:
　　(1)本文通過實驗分析發(fā)現，合理的初始值可以使級聯(lián)回歸模型的定位誤差率大幅下降?；谠摪l(fā)現，本文提出了由粗到精的兩階段人臉對齊算法框架，將人臉對齊分成粗定位和精定位兩個子問題，且每個問題應該使用專用方法解決。
　　(2)針對粗定位問題，本文設計并實現了一種基于深度卷積神經網絡的模型，該模型以整張人臉為輸入，直接預測所有人臉關鍵點的位置坐標。在300-W測試集上的結果表明，該模型能有效降