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文檔簡介
1、近些年來,隨著科技不斷的高速發(fā)展,對大數(shù)據(jù)的處理計算變得越來越常見,例如,科學(xué)計算、工程制造以及實驗?zāi)M等。這些領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的計算處理的要求非常的高,這樣對進行計算處理的計算機性能要求也是變得很高。不僅僅在硬件方面進行研究,在軟件方面也在進行研究,進行一些技術(shù)上的整合,出現(xiàn)了新的技術(shù)在不改變的硬件條件的情況下,最大程度的提供并行計算的服務(wù)。其中現(xiàn)在最好的是一種并行計算網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu),它將分散的計算機整合到一個網(wǎng)格上來協(xié)同的完成計算需求,
2、這很好的滿足了需求。
根據(jù)現(xiàn)在出現(xiàn)的問題,以及現(xiàn)在存在技術(shù),對并行計算進行一個深入的研究,進行一個并行計算平臺的設(shè)計。本文以云計算、云服務(wù)、并行計算、面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)、IronPython、以及虛擬化作為主要的研究內(nèi)容。本文通過考慮到用戶在使用并行計算的過程中,可能要遇到自身計算機性能有限以及安裝并且進行運算庫升級的問題。因為現(xiàn)在研究的方向是云計算,考慮到云計算方面存在的這些優(yōu)點,想到了將云計算技術(shù)和并行計算技術(shù)進行相關(guān)的結(jié)合
3、會很好的解決現(xiàn)在遇到的很多的難題,為用戶提供很多的方便,不用考慮外部環(huán)境帶來的難題,可以將更多的精力放在并行計算算法的編寫上來。并且將計算節(jié)點的并行計算服務(wù)以云服務(wù)的形式在平臺進行提供。通過對面向服務(wù)體系體系結(jié)構(gòu)的研究,了解到這個體系結(jié)構(gòu)中提供了接口,這些接口可以進行跨平臺的計算數(shù)據(jù)的接受。并且使用Python進行了客戶端,服務(wù)節(jié)點以及計算節(jié)點模塊的設(shè)計,Python有自反和自觀察的能力,能夠調(diào)用庫函數(shù)實現(xiàn)很多其他語言沒法實現(xiàn)的功能。這
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