基于時尚知識管理的服裝概念設計方法研究.pdf

1、在我國服裝行業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景下，增強服裝品牌的自主研發(fā)能力，提高創(chuàng)新概念設計水平是我國迫切需要解決的問題。時尚在很長一段時間內(nèi)被認為由時裝設計師引導，本文認為時尚是在一定的社會背景下客觀形成的，而不以人的主觀意志為轉(zhuǎn)變，時尚的形成可通過對眾多因素客觀、精準地綜合分析。在當今時尚快速變化的背景下，服裝設計工作已不再完全依賴設計師的個人創(chuàng)意，大量的現(xiàn)代化信息科技工具被運用于研發(fā)流程中。本文依托國家211重點學科建設子項目“服裝藝術

2、創(chuàng)意與流行趨勢優(yōu)化”，提出基于知識管理的理念，運用數(shù)據(jù)倉庫工具模擬原本依賴服裝設計師主觀判斷的時尚知識優(yōu)化過程，通過決策支持系統(tǒng)形成科學、客觀、快速、準確的服裝概念設計方法。本文的主要內(nèi)容為:
　　 一、根據(jù)時尚知識管理的需求，提出基于知識管理的時尚數(shù)據(jù)倉庫（FashionDataWarehouse，簡稱FDW）的概念，并分析了采用數(shù)據(jù)倉庫技術的必要性和可行性。根據(jù)時尚數(shù)據(jù)倉庫體系的特點，構(gòu)建了時尚數(shù)據(jù)字典、時尚數(shù)據(jù)來源、時尚數(shù)

3、據(jù)整理、時尚數(shù)據(jù)挖掘和前端決策支持的總體結(jié)構(gòu)。提出時尚數(shù)據(jù)字典（FashionDataDictionary，簡稱FDD）的概念，包括時尚色彩數(shù)據(jù)字典、時尚面料數(shù)據(jù)字典、時尚輔料數(shù)據(jù)字典、時尚圖案數(shù)據(jù)字典、時尚工藝數(shù)據(jù)字典、時尚款式數(shù)據(jù)字典和時尚風格數(shù)據(jù)字典等，將來源于不同渠道的各種時尚數(shù)據(jù)進行格式統(tǒng)一。每種數(shù)據(jù)字典將數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)層級、數(shù)據(jù)內(nèi)容及其標準表示方法進行了整理歸納。本文把時尚數(shù)據(jù)的抽取來源歸納為流行服裝、社會背景和藝術作品，其

4、中流行服裝數(shù)據(jù)來源包括服裝秀場、服裝市場、服裝品牌宣傳、目標消費群、服裝網(wǎng)店產(chǎn)品、服裝和面料展會等，社會背景數(shù)據(jù)來源包括政治、經(jīng)濟、環(huán)境、科技、體育、生活方式等，藝術作品數(shù)據(jù)來源包括影視劇、美術、設計、音樂、舞臺藝術、文學等。本文定義了時尚數(shù)據(jù)整理規(guī)范，包括時尚數(shù)據(jù)抽取內(nèi)容、命名規(guī)則、轉(zhuǎn)換規(guī)范和加載標準，使從各種渠道抽取的時尚數(shù)據(jù)以標準化的數(shù)據(jù)格式載入數(shù)據(jù)倉庫。
　　 二、論述針對時尚服裝知識的多維數(shù)據(jù)挖掘方法。為了解決對服裝設

5、計師獲取時尚知識的渠道、數(shù)量、質(zhì)量、理解程度等難以控制的問題，本文從時尚分析的需求和數(shù)據(jù)挖掘原理出發(fā)，提出時尚數(shù)據(jù)挖掘的概念，建立了OLAP多維數(shù)據(jù)挖掘模型。論述了時尚服裝數(shù)據(jù)挖掘維表設計，包括時間維、來源維、品牌維、色彩維、面料維、輔料維、圖案維、工藝維、款式維、風格維的層次和成員，制定了OLAP星型挖掘模型。根據(jù)時尚數(shù)據(jù)多維化的特性，定義了時尚服裝數(shù)據(jù)方體，以及色彩、面料、輔料、圖案、工藝、款式和風格等各維度數(shù)據(jù)挖掘的方體模型，包括

6、時尚分析目標對象、數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟?、?shù)據(jù)方體設置、挖掘結(jié)果示例及其有效性分析等。時尚數(shù)據(jù)通過OLAP多維數(shù)據(jù)挖掘方法能夠得到客觀的時尚知識，包括時尚色彩、時尚面料、時尚輔料、時尚圖案、時尚工藝、時尚款式和時尚風格等。本文提出時尚數(shù)據(jù)占比統(tǒng)計、排序統(tǒng)計和關鍵快照的前端報表呈現(xiàn)方式，提供定量、直觀的時尚分析結(jié)論，作為服裝產(chǎn)品概念設計的參考。以時尚色彩為例，展現(xiàn)了OLAP的前端報表的實際效果。同時論述了來源為社會背景和藝術作品數(shù)據(jù)的OLAP時尚風

7、格挖掘方法。
　　 三、社會背景對時尚風格的形成有著重要影響是服裝行業(yè)的共識，但兩者間的關系研究始終停留在社會學的定性研究。本文研究重點在于將屬于隱性知識的社會背景轉(zhuǎn)化為屬于顯性知識的時尚風格。把服裝時尚風格歸納為具備相反特征的“兩極型”時尚風格傾向:復古與未來、奢華與簡約、保守與個性、中性與性別差異。同時將時尚風格分為現(xiàn)實時尚風格傾向和理想時尚風格傾向兩大類。研究了歐美1900年至2009年社會背景中政治、經(jīng)濟、環(huán)境、科技事件

8、對時尚風格的影響規(guī)律，歸納了社會背景和時尚風格傾向之間的對應關系。本文把社會背景歸類成“兩極型”和“單極型”指數(shù)表示方法，將每類事件按照其不同的特性歸納出極端，并提出社會背景綜合指數(shù)的概念和獲取方法。通過抽取社會背景綜合指數(shù)的平均值、特異值和指數(shù)集中區(qū)域，得到時尚風格知識，并通過實例論證了從社會背景隱性知識向時尚風格顯性知識的轉(zhuǎn)換的可行性。這種研究方法的優(yōu)點在于能夠通過突破時間限制來細分時尚風格，以及通過突破區(qū)域限制來分析本土時尚風格。

9、
　　 四、論述了時尚服裝概念設計決策支持方法的概念和架構(gòu)。服裝概念設計具有明顯的創(chuàng)造性、多解性、層次性、近似性、經(jīng)驗性和綜合性特點，是設計過程中最關鍵和最具創(chuàng)造性的階段。本文提出采用基于時尚數(shù)據(jù)倉庫的服裝概念設計決策支持方法，避免概念設計中的盲目性和主觀性，達到客觀、準確、高效的目的。本文將服裝概念設計定義為用于指導服裝新產(chǎn)品開發(fā)的時尚創(chuàng)意概念設計，包括風格主題概念，及其對應的色彩、面料、輔料、圖案、工藝和款式等概念設計。論述

10、了通過數(shù)據(jù)倉庫進行時尚服裝概念主題和服裝元素概念設計決策支持的方法。對人機交互進行服裝概念設計的架構(gòu)、流程和界面設計等進行了系統(tǒng)規(guī)劃，系統(tǒng)決策支持的結(jié)果可以儲存、導出、共享和更新，以確保服裝概念設計知識的積累和重用，為設計團隊的實時協(xié)同工作提供保障。本文進行了基于決策支持的時尚服裝概念設計模擬實驗，就關鍵詞選擇與概念設計對象確立、時尚風格主題概念推薦、主題概念匯總界面、色彩概念設計等方法進行了論證。
　　 本文的創(chuàng)新點主要表現(xiàn)在

11、以下四個方面:
　　 一、提出時尚數(shù)據(jù)倉庫與時尚數(shù)據(jù)字典的概念和構(gòu)架。將時尚數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)字典的規(guī)范標準進行轉(zhuǎn)換，其中包括服裝的色彩、面料、輔料、圖案、工藝、款式、風格等各項數(shù)據(jù)字典，將來源于不同渠道的各種數(shù)據(jù)進行格式標準化，以滿足后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘和決策支持功能。
　　 二、提出采用聯(lián)機分析處理(OLAP)進行時尚服裝知識多維數(shù)據(jù)挖掘的方法。設計了針對時尚服裝構(gòu)成元素的多維數(shù)據(jù)挖掘立體模型，規(guī)定了數(shù)據(jù)挖掘的各個維度，以及統(tǒng)計報

12、表的多種表現(xiàn)形式。
　　 三、提出利用綜合指數(shù)將社會背景隱性知識對應轉(zhuǎn)換為時尚風格顯性知識的方法，針對時尚風格受社會背景的影響的觀點進行了從定性研究向定量研究突破性的嘗試。
　　 四、提出一種基于時尚數(shù)據(jù)倉庫的服裝概念設計決策支持方法，基于時尚數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)挖掘提供服裝時尚風格主題以及相對應的色彩、面料、圖案、工藝、款式等概念設計方案。
　　 本文研究成果將應用于服裝企業(yè)和行業(yè)公共服務平臺，協(xié)助服裝企業(yè)提升概