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文檔簡介
1、伴隨著鋼產量的不斷增加,我國的鋼結構產業(yè)得到了很大程度的發(fā)展,其中鋼結構節(jié)點設計作為鋼結構設計領域最重要也最繁雜的環(huán)節(jié)得到了結構設計師的重視。目前,市場上進行節(jié)點設計的鋼結構CAD種類繁多,但大多都是在基于用戶首先給定節(jié)點類型的前提下進行詳圖設計,并不能很好的幫助結構設計人員進行節(jié)點型式的選取。因此本文針對目前鋼節(jié)點型式選取工作中出現(xiàn)的不足,結合人工智能領域的研究方向開發(fā)了基于規(guī)則和實例推理的鋼節(jié)點選型專家系統(tǒng),幫助提高結構設計人員在進
2、行鋼節(jié)點設計時的工作效率。
本文主要的研究內容包括:
(1)本文系統(tǒng)的分析和研究了在進行鋼節(jié)點設計過程中影響節(jié)點型式選取的主要因素,主要包括建筑形式、結構體系、節(jié)點位置、連接構件截面形狀等方面。本文分類討論了不同結構體系的節(jié)點型式特點,并對一些典型節(jié)點型式的適用范圍給出了選型建議,為專家系統(tǒng)規(guī)則庫的建立奠定了理論基礎。
(2)在對基于規(guī)則推理專家系統(tǒng)的理論進行研究的基礎上,本文詳細闡述了基于規(guī)則推理專家系統(tǒng)
3、的規(guī)則庫建立和推理機制的設計過程以及實現(xiàn)的關鍵技術,并最終實現(xiàn)鋼節(jié)點選型專家系統(tǒng)規(guī)則庫和推理機的構建。
(3)本文對基于實例推理專家系統(tǒng)理論進行研究。從實例推理的問題求解過程出發(fā),對實例推理過程中幾個關鍵技術包括案例表示、案例索引、案例匹配、案例學習等進行重點探討;根據鋼節(jié)點特征屬性進行鋼節(jié)點案例庫的案例表示和案例組織;采用分層索引和最近鄰方法建立案例推理的檢索機制,并提出基于案例推理的鋼節(jié)點選型專家系統(tǒng)構建方案。
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