基于Fuzzy推理的魚(yú)病診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文是在上海水產(chǎn)大學(xué)校長(zhǎng)基金的支持下，研究基于Web環(huán)境下利用Fuzzy推理進(jìn)行魚(yú)病診斷的專家系統(tǒng)。我們知道魚(yú)病診斷過(guò)程中，關(guān)于魚(yú)病癥狀的描述，不同的人具有不同的理解，這就決定了魚(yú)病診斷中對(duì)于魚(yú)病癥狀存在很大的模糊性，從而使得傳統(tǒng)的基于確定性的推理的診斷方法不能很好地適應(yīng)魚(yú)病診斷，所以針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文提出了用Fuzzy理論的推理方法來(lái)指導(dǎo)魚(yú)病的診斷，這在魚(yú)病診斷中屬首次使用。 以Fuzzy理論為基礎(chǔ)的Fuzzy推理方法中，最早

2、的且在Fuzzy控制中獲得了很大成功的當(dāng)屬CRI(CompositionalRuleofInference)算法。但CRI算法不是一個(gè)完全基于蘊(yùn)涵邏輯的推理算法，因?yàn)樵谕评碇兴罱K是使用了復(fù)合的方法來(lái)給出問(wèn)題的解，而不是一直使用蘊(yùn)涵推理，而且它也不能解釋為什么使用復(fù)合的算法。從而導(dǎo)致了一場(chǎng)圍繞CRI算法的”似是而非的成功”的爭(zhēng)論[22,43]，爭(zhēng)論最終幫助我們澄清了兩點(diǎn)：1.CRI算法不是一個(gè)具有堅(jiān)實(shí)邏輯基礎(chǔ)的算法； 2.CRI

3、算法不具有還原性。 為了解決CRI算法上面所述的缺點(diǎn)，同時(shí)發(fā)展Fuzzy理論，我國(guó)學(xué)者王國(guó)俊教授提出了三I算法，它是在CRI算法的基礎(chǔ)上提出的，但它擯棄了CRI算法的復(fù)合的方法，而一直使用邏輯蘊(yùn)涵來(lái)進(jìn)行推理，從而解決了Fuzzy推理算法沒(méi)有堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)支持的缺點(diǎn)，而且可以證明三I算法也是一個(gè)可還原性算法。 但是三I算法在專家系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用卻有很大的距離，首先一個(gè)問(wèn)題就是計(jì)算性能。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文在分析三I算法的基

4、礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于RM蘊(yùn)涵算子的三I算法，并就FMP問(wèn)題，運(yùn)用該算法，給出了其基于多維，多重以及多維多重規(guī)則時(shí)的解。在理論上分析了RM算子的三I算法的計(jì)算性能，認(rèn)為其在專家系統(tǒng)的推理中優(yōu)于一般的三I算法。 最后在分析魚(yú)病診斷的特點(diǎn)并與魚(yú)病專家不斷的交流的基礎(chǔ)上，提取出了魚(yú)病診斷規(guī)則，提出了魚(yú)病診斷Fuzzy推理的一般性模型，給出了基于該模型的算法，在該算法中，使用的Fuzzy推理正是本文提出的基于RM算子的三I算法。然后選用中