多分辨率SAR圖像海冰復(fù)合分類研究.pdf

1、隨著人類在海上的生產(chǎn)和活動(dòng)不斷增多，海冰對(duì)人們產(chǎn)生的影響也不斷增大，嚴(yán)重的甚至?xí)?duì)人們的財(cái)產(chǎn)或生命安全造成危害。而合成孔徑雷達(dá)(SAR)以全天時(shí)、全天候的優(yōu)勢(shì)，近年來也是發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛，所以通過SAR圖像對(duì)海冰進(jìn)行分類的研究也不斷增多。但是利用單一分辨率SAR圖像對(duì)海冰進(jìn)行分類存在一些不可避免的問題。高分辨率圖像的像元解譯能力較強(qiáng)，但其覆蓋范圍小，而低分辨率數(shù)據(jù)覆蓋范圍很廣卻不能顯示出目標(biāo)的細(xì)節(jié)特征。所以將二者的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行結(jié)合，以克服

2、各自存在的弊端，具有重要的研究意義。本文針對(duì)多分辨率SAR圖像進(jìn)行海冰復(fù)合分類的研究，主要工作和研究成果有如下幾方面:
　　首先，設(shè)計(jì)了一種能表示高低分辨率圖像之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的特征——紋理似然度特征。由于本文的研究方向?yàn)槔酶叻直媛实姆诸惤Y(jié)果指導(dǎo)低分辨率圖像的海冰分類，所以建立高低分辨率圖像之間的關(guān)系模型尤為重要。本文設(shè)計(jì)的紋理似然度特征，可以通過反映低分辨率圖像上的特征值屬于各個(gè)類別的概率大小，進(jìn)而反映出高低分辨率圖像之間的空間對(duì)

3、應(yīng)關(guān)系。
　　其次，提出了將紋理似然度特征與樸素貝葉斯分類器結(jié)合的算法。本文分別利用均值特征作為樸素貝葉斯分類器的輸入對(duì)海冰進(jìn)行復(fù)合分類，利用紋理似然度特征對(duì)海冰進(jìn)行復(fù)合分類，利用似然度特征作為樸素貝葉斯分類器的輸入對(duì)海冰進(jìn)行復(fù)合分類，實(shí)驗(yàn)證明最后一種方法的分類效果最好。
　　最后，設(shè)計(jì)了一種按權(quán)值投票分類方法。本文利用多組感興趣區(qū)域(ROI)來進(jìn)行基于紋理似然度特征的樸素貝葉斯海冰復(fù)合分類，并將所有分類結(jié)果的Kappa系數(shù)