基于交錯(cuò)格分塊的迭代重建算法研究.pdf

1、CT(Computerized Tomography)技術(shù)在理論上可以歸結(jié)為由投影重建圖像的問題。由投影重建圖像的算法大致分為解析算法和迭代算法兩類。其中迭代算法的特點(diǎn)是從離散的角度出發(fā)，將圖像重建問題轉(zhuǎn)化為求解山各個(gè)超平面組成的線性方程組的近似解問題。較之圖像重建中的解析算法，迭代算法適用于多種掃描模式，算法的構(gòu)造空間大，且在高噪聲、不完全數(shù)據(jù)的情況下有著明顯的優(yōu)勢(shì)。
　　在圖像重建的代數(shù)迭代算法中，塊迭代一直是重要的方法之一，

2、塊迭代格式依賴于對(duì)投影數(shù)據(jù)的歸組分塊。代數(shù)迭代圖像重建算法的本質(zhì)是對(duì)計(jì)算投影值和實(shí)測投影值之間的誤差分配過程，在一定意義下，分塊迭代調(diào)整了迭代過程中的誤差分配方法，使一次迭代的誤差按權(quán)系數(shù)分配給了塊內(nèi)的所有射線，一定程度上能夠加快算法的收斂和抑制噪聲。本文將交錯(cuò)格采樣的思想用于對(duì)投影數(shù)據(jù)的分塊，為歸組分塊迭代提供了一個(gè)新的思路。
　　本文討論了二維平行束掃描模式下投影數(shù)據(jù)的兩種采集方式，即標(biāo)準(zhǔn)格采樣和交錯(cuò)格采樣。通過給出連續(xù)投影數(shù)

3、據(jù)頻譜的集中范圍，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)格數(shù)據(jù)頻譜和交錯(cuò)格數(shù)據(jù)頻譜進(jìn)行分析。其中，交錯(cuò)格數(shù)據(jù)在頻域具有較好的頻譜特征，其帶寬與標(biāo)準(zhǔn)格數(shù)據(jù)的頻譜帶寬相近，保證了投影數(shù)據(jù)所有頻點(diǎn)信息的完整性。
　　將交錯(cuò)格采樣的思想用于對(duì)投影數(shù)據(jù)的歸組分塊，進(jìn)而對(duì)兩個(gè)分塊數(shù)據(jù)分別進(jìn)行圖像重建，并對(duì)重建結(jié)果給出了分析。分塊數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頻譜信息是完整的，保證了圖像重建的成像精度。
　　基于交錯(cuò)格分塊的思路，本文給出了強(qiáng)調(diào)投影數(shù)據(jù)頻譜信息完整的分塊迭代算法，完成了相關(guān)