變電壓CT迭代重建算法研究.pdf

1、變電壓CT成像系統(tǒng)獲取的投影圖像序列，易出現(xiàn)欠曝光和過曝光共存的現(xiàn)象，投影信息缺失，重建圖像質(zhì)量差。目前采用的灰度加權(quán)重建方法雖然能得到復(fù)雜工件的完整結(jié)構(gòu)信息，但是加權(quán)融合過程中線性優(yōu)化易使重建圖像的細(xì)節(jié)信息丟失。對此，本文針對遞變電壓圖像序列局部有效的特點，利用迭代重建算法對遞變電壓下的有效區(qū)域進(jìn)行遞歸迭代重建，同時考慮到低電壓情況下低劑量噪聲的影響，將圖像的稀疏性及遞變電壓圖像序列的結(jié)構(gòu)信息作為先驗知識應(yīng)用到變電壓CT迭代重建算法中

2、，研究基于先驗的變電壓CT迭代重建算法，提高變電壓CT重建質(zhì)量。
　　論文基于變電壓CT成像原理，提出了基于先驗的變電壓TV-ART疊加迭代重建算法，在重建過程中，通過遞歸迭代的方法，將低電壓下的處于最佳灰度帶的有效投影區(qū)域進(jìn)行TV-ART重建得到的結(jié)果作為相鄰高電壓下的初值，依次類推到最高電壓，直至投影序列的信息全部重建完畢，并通過仿真實驗驗證該方法的可行性；之后，針對變電壓TV-ART仿真重建結(jié)果的邊緣退化現(xiàn)象，提出了基于結(jié)構(gòu)