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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著醫(yī)療信息技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)院在為患者提供醫(yī)療服務(wù)的過(guò)程中,積累了海量的、有價(jià)值的臨床數(shù)據(jù)資源,越來(lái)越多的臨床數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)中,如何從這些大量的歷史臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,為以后的疾病診斷和醫(yī)學(xué)研究做出貢獻(xiàn)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。為了解決該問(wèn)題,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的學(xué)者將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘與分析成為了目前的研究熱點(diǎn)。
本論文通過(guò)對(duì)上海市某大型綜合性三甲醫(yī)院的信息化現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研分析,針對(duì)醫(yī)院
2、信息系統(tǒng)面臨的問(wèn)題和存在的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),包括邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)設(shè)計(jì)?;谠撈脚_(tái)采集甲狀腺疾病的臨床數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析研究。本文的主要工作包括以下四點(diǎn):
一、針對(duì)上海市某大型綜合性三甲醫(yī)院的信息系統(tǒng)現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,設(shè)計(jì)了以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的臨床數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口,整合醫(yī)院中所有臨床信息系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù),為利用計(jì)算機(jī)對(duì)不同病種臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析
3、,輔助醫(yī)療診斷和決策奠定了基礎(chǔ)。
二、從所構(gòu)建的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)上抽取了甲狀腺病人的臨床數(shù)據(jù),包括病人的基本信息、檢驗(yàn)室檢查指標(biāo)數(shù)據(jù)和處方等。對(duì)原始數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)清理、變換、集成等 ETL技術(shù)對(duì)其進(jìn)行了預(yù)處理,并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多維分析和可視化。
三、在甲狀腺疾病的臨床醫(yī)療診斷中,對(duì)疾病種類(lèi)的準(zhǔn)確診斷是治愈的關(guān)鍵。針對(duì)甲狀腺疾病的臨床數(shù)據(jù),本文提出一種基于隨機(jī)森林的甲狀腺疾病診斷結(jié)果的分類(lèi)方法,該方法首先采用主成分分析法對(duì)
4、數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇,降低數(shù)據(jù)維度,然后利用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。該方法的特點(diǎn)在于引入了主成分分析對(duì)甲狀腺疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,彌補(bǔ)了隨機(jī)森林算法在屬性選擇方面的不足。
四、由于不同疾病間具有相關(guān)性,一種類(lèi)型的疾病的發(fā)生常會(huì)同時(shí)出現(xiàn)其他病癥。在治療過(guò)程中,也會(huì)使用多種藥物進(jìn)行聯(lián)合治療。針對(duì)這些問(wèn)題,本文利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析算法分別對(duì)甲狀腺疾病處方用藥和并發(fā)癥的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行了挖掘,為臨床治療藥物選擇和疾病預(yù)防提供了參考,可以降低治
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