基于甲狀腺疾病的臨床數(shù)據(jù)挖掘與分析研究.pdf

1、隨著醫(yī)療信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院在為患者提供醫(yī)療服務的過程中，積累了海量的、有價值的臨床數(shù)據(jù)資源，越來越多的臨床數(shù)據(jù)被存儲在醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中，如何從這些大量的歷史臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，為以后的疾病診斷和醫(yī)學研究做出貢獻成為大數(shù)據(jù)時代研究的熱點問題。為了解決該問題，近年來國內(nèi)外的學者將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到醫(yī)學領域中，對醫(yī)學數(shù)據(jù)的挖掘與分析成為了目前的研究熱點。
　　本論文通過對上海市某大型綜合性三甲醫(yī)院的信息化現(xiàn)狀進行調(diào)研分析，針對醫(yī)院

2、信息系統(tǒng)面臨的問題和存在的缺點，設計了醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)分析平臺，包括邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)設計?；谠撈脚_采集甲狀腺疾病的臨床數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析研究。本文的主要工作包括以下四點：
　　一、針對上海市某大型綜合性三甲醫(yī)院的信息系統(tǒng)現(xiàn)狀，對現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行梳理，設計了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的臨床數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)分析平臺采用標準化的數(shù)據(jù)接口，整合醫(yī)院中所有臨床信息系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為利用計算機對不同病種臨床數(shù)據(jù)進行挖掘和分析

3、，輔助醫(yī)療診斷和決策奠定了基礎。
　　二、從所構(gòu)建的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺上抽取了甲狀腺病人的臨床數(shù)據(jù)，包括病人的基本信息、檢驗室檢查指標數(shù)據(jù)和處方等。對原始數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)清理、變換、集成等 ETL技術(shù)對其進行了預處理，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多維分析和可視化。
　　三、在甲狀腺疾病的臨床醫(yī)療診斷中，對疾病種類的準確診斷是治愈的關(guān)鍵。針對甲狀腺疾病的臨床數(shù)據(jù)，本文提出一種基于隨機森林的甲狀腺疾病診斷結(jié)果的分類方法，該方法首先采用主成分分析法對

4、數(shù)據(jù)集進行特征選擇，降低數(shù)據(jù)維度，然后利用隨機森林算法實現(xiàn)分類。該方法的特點在于引入了主成分分析對甲狀腺疾病數(shù)據(jù)進行降維，彌補了隨機森林算法在屬性選擇方面的不足。
　　四、由于不同疾病間具有相關(guān)性，一種類型的疾病的發(fā)生常會同時出現(xiàn)其他病癥。在治療過程中，也會使用多種藥物進行聯(lián)合治療。針對這些問題，本文利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析算法分別對甲狀腺疾病處方用藥和并發(fā)癥的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行了挖掘，為臨床治療藥物選擇和疾病預防提供了參考，可以降低治