

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)是目前世界上最密集和最豐富的信息來源,也是人們獲取信息的重要手段。Internet改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式,在現(xiàn)代電子商務(wù)模式下,客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)也面臨著新的挑戰(zhàn),改善和提高企業(yè)與客戶的關(guān)系成為客戶關(guān)系管理的核心內(nèi)容。企業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”,分析客戶消費(fèi)購(gòu)買行為成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),企業(yè)必須了解與客戶有關(guān)的各種信息,并根據(jù)這些信息相應(yīng)地調(diào)整自己的
2、營(yíng)銷策略。在電子商務(wù)發(fā)展的過程中,客戶行為分析(Customer Behavior Analytics,CBA)的問題越來越突出。如何保持現(xiàn)有客戶、發(fā)掘潛在客戶;如何對(duì)客戶成功實(shí)施交叉銷售或關(guān)聯(lián)銷售;如何防范客戶的欺詐行為等成為電子商務(wù)成敗的關(guān)鍵問題。而Web數(shù)據(jù)挖掘作為一種最新的Web信息分析技術(shù),剛好成為企業(yè)更好運(yùn)行電子商務(wù)的解決方法。
本文研究了客戶關(guān)系管理的相關(guān)理論,包括客戶關(guān)系管理的定義、分類以及客戶關(guān)系管理的運(yùn)
3、作流程;通過分析對(duì)比,闡述了客戶行為分析的內(nèi)涵、客戶行為分析的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作了研究,探討了Web數(shù)據(jù)挖掘的分析方法、數(shù)據(jù)來源以及Web數(shù)據(jù)挖掘在客戶行為分析中的主要應(yīng)用。在理論分析的基礎(chǔ)上,提出了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析模型框架,運(yùn)用SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘建模軟件對(duì)鋼鐵物流企業(yè)累積的銷售交易數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶行為分析建模,并利用可視化技術(shù)和微軟.NET技術(shù)平臺(tái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)“鋼鐵在線”電子商務(wù)平臺(tái),通過可
4、視化客戶行為分析功能模塊幫助企業(yè)客戶實(shí)施在線交易,加快鋼鐵流通速度,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面:⑴分析客戶關(guān)系管理理論,指出客戶行為分析是現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展的核心部分,在研究Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,提出一種基于 Web數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析模型框架,并且實(shí)現(xiàn)了可視化客戶行為分析業(yè)務(wù)流程。⑵對(duì)傳統(tǒng)的鋼鐵物流行業(yè)實(shí)施業(yè)務(wù)流程再造,結(jié)合鋼鐵物流企業(yè)的數(shù)據(jù)模型,引入客戶行為分析框架,在一個(gè)統(tǒng)一集成的電子商務(wù)平臺(tái)----“鋼鐵
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶行為分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的生鮮行業(yè)客戶行為分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的Web文本分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究.pdf
- 基于航空數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的行為分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶行為分析和預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的Web行為特征分析與研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶流失模型分析研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶分析研究——決策樹分析方法在客戶流失中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車售后服務(wù)業(yè)客戶消費(fèi)行為分析研究.pdf
- 基于web文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘研究應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的外匯交易行為分析研究.pdf
- 基于采樣數(shù)據(jù)流挖掘的網(wǎng)絡(luò)行為分析研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信商業(yè)客戶行為分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶消費(fèi)行為研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車售后客戶行為研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)客戶預(yù)測(cè)及分析.pdf
- 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘的研究及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論