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文檔簡介
1、隨著人類文明的不斷發(fā)展、科學技術的突飛猛進以及對大自然認識的日益深入,人類對地球表面下的空間產(chǎn)生了愈來愈急迫與深入的探知需求。探地雷達(Ground Penetrating Radar,GPR),是近幾年發(fā)展起來的具備最大潛力的淺地表層遙感技術,它具有速度快、低損耗、分辨率高的突出優(yōu)點。探地雷達采集的資料記錄包含有豐富的地質信息,使得探地雷達資料的處理和解釋變成了礦藏勘查、地質勘探等領域中一項很重要的工作。為了獲得更多詳盡有效的地層信息
2、,發(fā)現(xiàn)和開采更多的資源,就需要尋找快速而有效的方法以提取探地雷達信號中的有效信息,挖掘和解釋其代表的現(xiàn)實意義。
時間序列挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘領域的重要分支,是近幾年被廣泛研究的內容,目前常被應用于經(jīng)濟、科學、工程、醫(yī)療等多種領域。區(qū)別于往常研究的靜態(tài)數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)是一種繁雜的數(shù)據(jù)結構,它描繪數(shù)據(jù)隨時間演變的經(jīng)過,并且時序數(shù)據(jù)是無處不在的。在地學研究領域中,探地雷達探測的數(shù)據(jù)可以看作是一組與時間相關的數(shù)據(jù),將時間序列挖掘用于探地
3、雷達資料處理,可以實現(xiàn)對探地雷達時間序列數(shù)據(jù)的多模式研究,有效追蹤有效波,增強弱信號的識別效果,從而獲得更好的地質構造解釋。
探地雷達數(shù)據(jù)作為時間序列信號的集合,其數(shù)據(jù)形式復雜,常伴有各種各樣的變形,而且它的變形時間以及變形程度都難以事先預測;傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法是對數(shù)據(jù)進行時頻分析變換,并對衰減信號進行自動增益處理,但是這些方法參數(shù)的選擇受主觀因素影響很大,影響數(shù)據(jù)解釋的效率和可信度。同時,由于探測目標構造的不確定性,探地雷達
4、數(shù)據(jù)分類數(shù)目的確定也存在很大的盲目性,對最后聚類結果的可視化呈現(xiàn)有很大影響。針對上述問題,本文基于時間序列數(shù)據(jù)的挖掘,對探地雷達數(shù)據(jù)進行了分析研究,并提出了基于時間序列挖掘的探地雷達數(shù)據(jù)聚類算法。
基于時間序列挖掘的探地雷達數(shù)據(jù)聚類方法,能夠實現(xiàn)對衰減信號的有效追蹤,并進一步挖掘潛在信息,提高聚類結果的分辨度。該算法第一步對探地雷達信號進行時間特性分析,選擇雷達數(shù)據(jù)的時間序列特征;然后,針對提出的時間序列特征,選取合理有效的相
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