基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的城市霧霾檢測(cè)算法研究.pdf

1、霧霾日益加重，已經(jīng)嚴(yán)重危害了人們的生產(chǎn)、生活。針對(duì)霧霾的研究，多側(cè)重其影響方面，對(duì)霧霾檢測(cè)算法、影響因素等的研究相對(duì)較少，非氣象因素對(duì)霧霾的作用的定量分析還沒(méi)有相關(guān)的研究結(jié)果，同時(shí)霧霾定義也沒(méi)有統(tǒng)一定論。為解決上述問(wèn)題，本文定量分析問(wèn)題，提出城市霧霾的理論檢測(cè)算法。
　　本文基于自主研發(fā)的網(wǎng)頁(yè)解析程序，實(shí)時(shí)獲取網(wǎng)頁(yè)中的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。挖掘數(shù)據(jù)特性，從靜態(tài)相關(guān)性和動(dòng)態(tài)相關(guān)性的角度出發(fā)，研究空氣顆粒物與氣象因素（風(fēng)速、溫度、濕度、壓強(qiáng)）

2、以及非氣象因素（二氧化硫、二氧化氮）之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)PM10、PM2.5、空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）相關(guān)性分析，得出PM10與PM2.5、PM10與空氣質(zhì)量指數(shù)是正相關(guān)的，所以確定霧霾的評(píng)價(jià)指標(biāo)為PM10。將霧霾形成過(guò)程視為黑色系統(tǒng)，忽略各因子的作用機(jī)理，單從系統(tǒng)的輸入、輸出考慮霧霾形成過(guò)程。引入氣象效應(yīng)、非氣象效應(yīng)函數(shù)，結(jié)合判別分析理論，提出城市霧霾檢測(cè)算法，對(duì)濕度較大時(shí)測(cè)量虛高的現(xiàn)象進(jìn)行了修正。
　　本文依據(jù)霧霾評(píng)價(jià)指標(biāo)PM10

3、來(lái)定義城市霧霾等級(jí)，對(duì)氣象指標(biāo)、非氣象指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。首次將模糊C-均值理論應(yīng)用到城市霧霾檢測(cè)上，將模糊C-均值聚類算法、MED算法結(jié)合，融合氣象、非氣象多個(gè)指標(biāo)的信息，提出霧霾等級(jí)檢測(cè)另一種算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的兩種城市霧霾檢測(cè)算法都具有較好的檢測(cè)性能。通過(guò)兩種霧霾檢測(cè)算法對(duì)比分析，第一種檢測(cè)算法更可行、更精確。
　　本文提出的城市霧霾檢測(cè)算法可操作性強(qiáng)，具有一定的實(shí)際意義，可為今后更深入的研究城市霧霾問(wèn)題提供理論依據(jù)