面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著可穿戴醫(yī)療設(shè)備的普及，越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注個(gè)人健康問(wèn)題。這些設(shè)備每時(shí)每刻都會(huì)采集大量的生理數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，越來(lái)越多的采集終端形成的海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)會(huì)給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及查詢系統(tǒng)帶來(lái)嚴(yán)峻考驗(yàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢以及分析系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)的需求。同時(shí)，人們渴望得到的不僅僅是簡(jiǎn)單的個(gè)人生理數(shù)據(jù)，而且更需要隱藏在這些數(shù)據(jù)背后真正有價(jià)值的信息。本文正是以上述需求為出發(fā)點(diǎn)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件，旨在充分利用和挖

2、掘用戶生理大數(shù)據(jù)，將挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為用戶可理解的，針對(duì)用戶具體情況的健康醫(yī)療信息。
　　在充分研究系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等理論之后。結(jié)合健康醫(yī)療系統(tǒng)的實(shí)際情況，首先對(duì)面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件進(jìn)行系統(tǒng)需求分析以及軟件設(shè)計(jì)方案的制定，逐步細(xì)分了軟件的功能，編寫(xiě)了通用數(shù)據(jù)采集接口，根據(jù)規(guī)則進(jìn)行了數(shù)據(jù)的解析，根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立數(shù)據(jù)庫(kù)表以及表與表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且設(shè)計(jì)了一套用戶生理數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)用戶可以實(shí)時(shí)查看自身生理

3、狀況變化信息。緊接著本文根據(jù)權(quán)威醫(yī)學(xué)指導(dǎo)，利用Hadoop作為分布式數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)和基于Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)工具的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FP-Growth的并行化實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了用戶生理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，用于發(fā)現(xiàn)用戶生理數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化規(guī)律，從而使用戶更加清楚了解自身生理狀況變化的具體情況。最后針對(duì)用戶的個(gè)性化健康護(hù)理需求，僅僅依靠單一的測(cè)量數(shù)據(jù)，并不能為用戶提供有益的信息，本文最后根據(jù)用戶生理數(shù)據(jù)挖掘的具體結(jié)果設(shè)計(jì)了一個(gè)向用戶提供健康護(hù)理信息的