基于Hownet和Verbnet的中文動(dòng)詞性隱喻識(shí)別.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：衣j噬蘆『

2、斗年歲月f中日摘要隱喻是語(yǔ)言和思維的中心問(wèn)題，是人類語(yǔ)言中普遍存在的現(xiàn)象?，F(xiàn)今，隱喻的機(jī)器識(shí)別問(wèn)題已經(jīng)成為自然語(yǔ)言領(lǐng)域研究的熱門課題。目前，漢語(yǔ)隱喻識(shí)別的研究大部分都集中在對(duì)名詞的識(shí)別上，然而，相對(duì)于其它類型的隱喻，動(dòng)詞性隱喻在實(shí)際文本中出現(xiàn)的頻率最高，更應(yīng)該受到中文隱喻的研究者們的重視。本文的研究目的，是把中文動(dòng)詞性隱喻識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為英文的隱喻識(shí)別問(wèn)題，利用完善的英文動(dòng)詞知識(shí)庫(kù)Verbnet，去更好的進(jìn)行中文的動(dòng)詞性隱喻識(shí)別工作，從而

3、彌補(bǔ)現(xiàn)有的中文隱喻知識(shí)庫(kù)規(guī)模小的缺點(diǎn)。本文分析了知網(wǎng)、同義詞詞林和W6rdnet的構(gòu)建特點(diǎn)，提出了一種Hownet、同義詞詞林和Wor血et之間的語(yǔ)義映射方法。首先，把同義詞詞林中的義項(xiàng)轉(zhuǎn)化為Hownet概念的集合，再根據(jù)概念的英文翻譯，把同義詞詞林中同義詞集轉(zhuǎn)為英文的同義詞集，最后，計(jì)算該英文同義詞集與Womet中Synset的詞匯相交度的最大值，從而建立起Hownet概念到W6rdnet中SyIlset的映射關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方

4、法的映射準(zhǔn)確率達(dá)到了90％以上，顯示了映射方法的可行性。在成功的把中文詞匯映射為英文詞匯后，本文提出了一種基于Hownet和VcIrbIlet的中文動(dòng)詞性隱喻識(shí)別方法，該方法利用VcIrbnet中動(dòng)詞的題元角色及其語(yǔ)義選擇限制，判斷語(yǔ)句中動(dòng)作的施事者和受事者是否符合正常的搭配，從而識(shí)別出超常規(guī)的搭配。隨后，從“讀者”語(yǔ)料庫(kù)中隨機(jī)抽取了20個(gè)句子對(duì)方法進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了預(yù)期，有力的證明了該方法對(duì)動(dòng)詞隱喻識(shí)別的有效性。綜上所述，本文的