基于自適應粒子群的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的一項有效手段，是降低網(wǎng)絡損耗、提高電壓質(zhì)量的重要措施。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題是一個多變量、多約束的非線性規(guī)劃問題，其控制變量既包含連續(xù)變量又包含離散變量，這使得無功優(yōu)化問題十分復雜。用常規(guī)方法通常難以求解。 針對無功優(yōu)化問題的特點，本文采用了一種應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的粒子群優(yōu)化算法。粒子群優(yōu)化方法(Particle Swarm Optimization，PSO)是一種基于群體智能

2、的啟發(fā)式算法。它收斂速度快、計算簡單、通用性強。針對基本：PSO算法存在易陷入局部最優(yōu)點的缺點，本文提出了一種新的基于種群收斂度因子的自適應粒子群優(yōu)化算法(ASPO)。該算法利用種群收斂度信息對慣性權重進行自適應調(diào)整，并在算法的后期引入變異算子和交換算子，使算法擺脫后期易于陷入局部最優(yōu)點的束縛，同時又保持前期搜索速度快的特性。應用于經(jīng)典的測試函數(shù)時，其全局收斂性能及收斂精度均較PSO和遺傳算法有了明顯的提高。 最后將APSO應用