基于免疫粒子群的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf

1、隨著全球資源和環(huán)境壓力的不斷增大，電力事業(yè)的不斷發(fā)展，建設(shè)更加安全、可靠、環(huán)保、經(jīng)濟(jì)的電力系統(tǒng)，已經(jīng)成為全球電力行業(yè)的共同目標(biāo)。另外，由于風(fēng)能等新能源利用率的不斷提高，對(duì)電網(wǎng)的電能質(zhì)量、安全穩(wěn)定等諸多方面帶來(lái)負(fù)面影響。因此，為了實(shí)現(xiàn)新能源與電網(wǎng)間的能量互補(bǔ)，提高電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平，減輕調(diào)度員的勞動(dòng)強(qiáng)度，針對(duì)電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化的研究具有重要意義。
　　本文首先將免疫理論中的非特異性免疫和特異性免疫與粒子群算法相結(jié)合，提出

2、一種新型的免疫粒子群算法(IPSO)。該算法能有效克服粒子群算法易陷入局部最優(yōu)解，收斂精度差等缺點(diǎn)，提高收斂的穩(wěn)定性和收斂速度。通過(guò)測(cè)試函數(shù)和主汽溫控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化實(shí)例證明了該算法的有效性。
　　其次，針對(duì)電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了并行免疫粒子群算法，采用連續(xù)算法與離散算法并行尋優(yōu)的方式，有效解決無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題離散變量的處理困境。通過(guò)對(duì)多種標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法具有快速、穩(wěn)定、精確的收斂性，與遺傳算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子

3、群算法相比在大規(guī)模系統(tǒng)的優(yōu)化過(guò)程中顯示出較大的優(yōu)勢(shì)。
　　再次，本文構(gòu)造含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)無(wú)功模型，同時(shí)將并行免疫粒子群算法應(yīng)用于新的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)并與其他算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，再次驗(yàn)證算法和數(shù)學(xué)模型的優(yōu)越性。
　　最后，鑒于含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中，負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率是時(shí)刻變化的，靜態(tài)無(wú)功優(yōu)化已無(wú)法滿足實(shí)際運(yùn)行的需求，因此采用動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)并行免疫粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化，并與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的優(yōu)