版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、集檢測(cè)技術(shù)、模式識(shí)別、集成電路和無線通信等功能于一身的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展被人們所熟知。目標(biāo)跟蹤最先出現(xiàn)在戰(zhàn)場(chǎng),是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最重要應(yīng)用之一,而今被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。但是由于構(gòu)成無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能傳感器節(jié)點(diǎn),是一種便攜式嵌入式設(shè)備,受電池能量、MCU處理能力、內(nèi)存空間和無線通信距離的諸多限制,使得應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤問題面臨著挑戰(zhàn)。Ad-Hoc本身是一種對(duì)等式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即構(gòu)成這種網(wǎng)絡(luò)的傳感器節(jié)點(diǎn)地位平等,不需
2、要預(yù)先架設(shè)無線通信的基礎(chǔ)設(shè)施。
本文所有節(jié)點(diǎn)通過分層協(xié)議或分布式算法將規(guī)模較大的Ad-Hoc網(wǎng)絡(luò)劃分為分層式結(jié)構(gòu),由部分傳感器節(jié)點(diǎn)共同完成跟蹤任務(wù),從而減輕網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。為避免同一時(shí)刻所有傳感器同時(shí)測(cè)量導(dǎo)致的資源浪費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)壽命縮短、發(fā)送數(shù)據(jù)占用有限帶寬,本文采用了一種計(jì)算復(fù)雜度低的調(diào)度算法,該方法與只根據(jù)距離目標(biāo)的遠(yuǎn)近程度的調(diào)度傳感器算法相比,狀態(tài)更為平穩(wěn),誤差協(xié)方差更小。諸多文獻(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用證實(shí),無線通信部分是節(jié)點(diǎn)能耗最高的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進(jìn)的卡爾曼濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用.pdf
- 雷達(dá)目標(biāo)跟蹤的卡爾曼濾波方法的研究.pdf
- 卡爾曼濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用
- 動(dòng)態(tài)定位中的卡爾曼濾波研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波器的雷達(dá)目標(biāo)跟蹤
- 基于粒子群的卡爾曼濾波算法改進(jìn)和優(yōu)化.pdf
- 基于卡爾曼濾波的道路目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究.pdf
- 基于Unscented卡爾曼濾波器的視頻目標(biāo)跟蹤.pdf
- 基于粒子群算法和卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法.pdf
- 車輛定位導(dǎo)航中的卡爾曼濾波算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卡爾曼濾波算法研究.pdf
- 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的卡爾曼濾波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波的動(dòng)目標(biāo)視覺跟蹤方法研究.pdf
- 車輛定位導(dǎo)航中的卡爾曼濾波算法研究
- 基于卡爾曼濾波的多區(qū)域關(guān)聯(lián)視頻目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 卡爾曼濾波算法在強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用.pdf
- 開題報(bào)告--基于卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤算法的研究
- [雙語翻譯]--外文翻譯--基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤算法
- 基于分布式卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于粒子濾波和卡爾曼濾波的復(fù)雜場(chǎng)景下視覺跟蹤.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論