基于聲望的信任管理關鍵技術研究.pdf

1、新型的互聯網應用系統(tǒng)給人們帶來了極大的便利,但同時,也帶來了巨大的安全性挑戰(zhàn)。因為網絡應用系統(tǒng)中的各節(jié)點大部分互不相識,他們以匿名的方式進行交流和資源共享。網絡中的用戶在任何時間、任何地點都可以匿名地發(fā)布和共享消息、出售或者購買商品,完善的信任管理機制的缺失導致了在線網絡應用系統(tǒng)中的用戶之間可以相互欺騙,甚至進行惡意攻擊。
　　因此,對網絡系統(tǒng)中用戶之間的信任關系進行研究,建立和完善信任管理機制,降低交互用戶的風險,提高系統(tǒng)的魯棒

2、性、安全性和可靠性,具有非常重要的理論價值和現實意義。
　　近年來,國內外眾多的學者,針對信任管理技術,特別是針對基于聲望的信任管理技術展開了大量的研究工作,取得了豐碩的研究成果。但是,由于信任管理本身所特有的動態(tài)性、復雜性和多變性,導致信任管理研究中仍然存在以下問題有待解決:
　　(1)現存的集中式信任管理系統(tǒng)缺乏信任激勵機制
　　集中式的信任管理架構下,已經實現的信任管理主流系統(tǒng)只是實現了評價次數的簡單累積,沒有解

3、決信任的激勵、懲罰以及時間衰減方面的問題,無法對抗惡意用戶的共謀攻擊和小額交易刷聲望的攻擊。
　　(2)現存分布式信任管理系統(tǒng)未提供信任數據的完整性保護機制
　　在信任數據的存儲方面,當前已經實現的信任數據存儲方案中,未提供信任數據在存儲過程中的完整性保護機制,既無法確保信任數據不被非法用戶更改,也無法確保信任數據不被存儲方更改。而在信任數據的傳輸方面,為了實現信任數據傳輸過程中的完整性保護,當前的解決方案是基于PKI證書機

4、制來實現的,無法解決證書的存儲和管理開銷大的問題。
　　(3)分布式的信任管理系統(tǒng)中現存的信任激勵機制不夠完善
　　分布式的信任管理架構下,在聲望信任值的有效度量和推理演化方面,當前的信任模型比較好地解決了信任值的推理演化過程中信任的長期累積問題,但推薦節(jié)點的可靠性和可信度難以區(qū)分,信任模型難以精確反映信任值的動態(tài)性和主觀不確定性。
　　針對現存的信任管理系統(tǒng)中存在的問題,本文展開深入的研究工作,基于雙向激勵和信任衰減

5、機制,建立集中式的信任管理模型,完善集中式架構下信任管理的激勵機制;提出一個基于雙線性映射的無證書簽名方案,并將其引入到信任管理領域,建立分布式的信任數據安全存儲方案,保護信任數據在存儲和傳輸過程中的完整性;基于推薦可信度和信任激勵機制,構建分布式的信任管理模型,完善分布式架構下信任管理的激勵機制。本文的主要研究內容包括以下四個方面:
　　(1)提出基于雙向激勵和信任衰減的集中式信任管理模型
　　針對現存的集中式信任管理系統(tǒng)

6、中信任激勵機制不夠完善的問題,本文設計雙向激勵機制和信任衰減機制,并將其應用于集中式的信任管理模型中,提出基于雙向激勵和信任衰減的集中式信任管理模型,實現高效的信任管理,完善集中式架構下信任管理的激勵機制。
　　(2)提出基于無證書簽名的分布式信任數據安全存儲方案
　　針對現存的分布式信任數據存儲方案中未提供有效的完整性保護機制的問題,本文設計一個基于雙線性映射的無證書簽名方案,并將其應用于信任數據存儲方案中,提出基于無證書

7、簽名的分布式信任數據安全存儲方案,保護信任數據在存儲和傳輸過程中的完整性,提高信任管理系統(tǒng)的安全性。
　　(3)提出基于推薦可信度和信任激勵的分布式信任管理模型
　　針對現存的分布式信任管理系統(tǒng)中節(jié)點的推薦可信度與可靠性難以區(qū)分、信任激勵機制不夠完善等問題,本文設計了推薦可信度機制和信任激勵機制,并將其應用于分布式的信任管理模型中,提出基于推薦可信度和信任激勵的分布式信任管理模型,有效地區(qū)分節(jié)點的推薦可信度與可靠性,并且對不