專(zhuān)題摘要自動(dòng)生成技術(shù)研究.pdf

1、如何對(duì)海量的信息進(jìn)行壓縮與整合，提煉出原始信息的核心內(nèi)容，已成為近年來(lái)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。編制專(zhuān)題報(bào)告是實(shí)現(xiàn)信息壓縮與整合的一種重要手段。盡管專(zhuān)題報(bào)告的自動(dòng)生成技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛研究，自動(dòng)生成的專(zhuān)題報(bào)告在可讀性和準(zhǔn)確性上與人工編制的專(zhuān)題報(bào)告還有較大的差距，自動(dòng)生成的專(zhuān)題報(bào)告質(zhì)量依然有很大的提升空間。因此，本文針對(duì)專(zhuān)題報(bào)告自動(dòng)生成流程中的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開(kāi)了技術(shù)研究工作。
　　(1)本文首先研究了基于字典學(xué)習(xí)和Min-Hash的專(zhuān)題圖像特

2、征表達(dá)方法，通過(guò)字典學(xué)習(xí)與Min-Hash技術(shù)得到了圖像原始特征的降維表達(dá)，為專(zhuān)題數(shù)據(jù)的聚類(lèi)提供了基本素材。
　　(2)在得到文本和圖像的特征表達(dá)后，為了將海量的跨媒體數(shù)據(jù)聚類(lèi)成專(zhuān)題，本文提出了一種基于半監(jiān)督層次化主題模型的專(zhuān)題文本及圖像聚類(lèi)方法，通過(guò)主題建模技術(shù)將圖像和文本按照專(zhuān)題進(jìn)行聚類(lèi)，為專(zhuān)題內(nèi)容的分析與綜合提供了素材。
　　(3)在得到專(zhuān)題相關(guān)的文檔集合后，為了對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行整理和歸納，用精煉的語(yǔ)言對(duì)專(zhuān)題報(bào)告進(jìn)行總結(jié)