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文檔簡(jiǎn)介
1、全景圖是虛擬現(xiàn)實(shí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一種重要的場(chǎng)景表示法,全景圖的自動(dòng)生成近年來(lái)逐漸成為了圖像領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。因此,研究并提出一種精確而快速的全景圖自動(dòng)生成算法具有十分重要的意義。 本文總結(jié)了前人的研究成果和現(xiàn)狀,按流程詳細(xì)介紹了全景圖生成過(guò)程中各項(xiàng)技術(shù)。首先對(duì)圖像內(nèi)的興趣點(diǎn)提取并匹配,判斷兩幅圖像是否存在著一定的相似性,針對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)閾值的缺陷提出了興趣點(diǎn)提取過(guò)程中閾值自動(dòng)確定的算法,并采用支持強(qiáng)度的概念結(jié)合松弛算法精確匹配興趣點(diǎn)對(duì)。
2、其次判斷相似圖像間位置分布,提出了串行和并行兩種操作,能夠很好的得到散亂圖像之間的大致位置關(guān)系。然后進(jìn)行圖像頻域中的配準(zhǔn),準(zhǔn)確得到兩幅圖像間重疊區(qū)域存在的參數(shù)差異。最后對(duì)圖像融合,將散亂的子集無(wú)縫拼接為一副全景圖。文中著重討論了興趣點(diǎn)精確匹配算法,位置關(guān)系確定算法,基于頻域的圖像配準(zhǔn)算法和基于塔形結(jié)構(gòu)的圖像融合算法。 論文最后簡(jiǎn)要介紹了利用Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)操作結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了本文討論到的所有內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)表明,本文提
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