基于GPU的虛擬內(nèi)窺技術研究.pdf

1、虛擬內(nèi)窺技術為醫(yī)療診斷開拓了新方法，它是無創(chuàng)的、非侵入式的，可以檢測極其微小的或傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡所無法探入的器官，如腦、心臟等。雖然目前虛擬內(nèi)窺技術發(fā)展迅速，但仍存在中心路徑提取速度慢、交互效率低等問題。因此，本文的主要研究目的是將GPU的并行計算性能融入到虛擬內(nèi)窺技術的實現(xiàn)中，提高中心路徑的提取效率，開發(fā)出具備高交互性能的虛擬內(nèi)窺系統(tǒng)，為臨床醫(yī)學的診療提供幫助。
　　在中心路徑提取方面，本文采用勢能場方法。為了降低該方法的時間復雜度，

2、提出了基于GPU的勢能場中心路徑提取并行算法，并充分利用CUDA架構特有的常量存儲器和共享存儲器對普通并行算法進行改進。通過對多組3D模型進行測試，結果表明，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，加速效果逐漸提升。處理256×256×487的體數(shù)據(jù)時，可獲得18倍的加速比，解決了中心路徑提取時間長、效率低的問題。
　　在三維可視化方面，本文實現(xiàn)了基于移動立方體算法的面繪制和基于光線投射算法的體繪制。由于體繪制運算量大，僅用CPU進行計算常常無法滿足

3、實時繪制的要求。因此，本文還提出了基于GPU的并行體繪制方法，利用GPU的并行計算性能來提高繪制幀率。測試結果表明，對于多組不同大小的3D模型，該并行方法的繪制幀率均可達到40以上，滿足實時繪制的要求。另外，本文還提供了實時交互功能，用戶可自行設置傳遞函數(shù)以達到理想的繪制效果，并可對可視化結果進行放縮、旋轉和拖動等操作。
　　在虛擬漫游方面，本文將平行投影改為透視投影以實現(xiàn)近大遠小的視覺感官效果。提供引導式漫游方式，用戶可操控虛擬