銘牌分類及質(zhì)量檢測(cè)的圖像識(shí)別和測(cè)量算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于機(jī)器視覺(jué)的尺寸測(cè)量技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中越來(lái)越廣泛。工業(yè)生產(chǎn)中圓弧形金屬銘牌在沖壓加工過(guò)程中銘牌會(huì)出現(xiàn)變形造成銘牌的弧度出現(xiàn)偏差，以及銘牌表面鍍有字符會(huì)有字符鍍錯(cuò)這種情況，因此需要將幾種字符區(qū)分出來(lái)并且測(cè)量出銘牌截面的半徑對(duì)不符合要求的銘牌進(jìn)行剔除。本文針對(duì)這些情況進(jìn)行了圖像識(shí)別和測(cè)量算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并取得了較好的效果。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.銘牌分類及質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)整體介紹
　　首先介紹了

2、銘牌分類及質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的整體框架和工作流程，然后根據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)的功能需求和性能指標(biāo)，選擇不同的光源和相機(jī)，并搭建好相應(yīng)的工作環(huán)境，使得測(cè)量和識(shí)別效果達(dá)到最好，本章的最后介紹了系統(tǒng)的硬件組成和軟件組成。
　　2.銘牌字符分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　首先介紹了開(kāi)源的視覺(jué)庫(kù)OpenCV在VS2010中的環(huán)境配置。根據(jù)字符分類的要求設(shè)計(jì)了銘牌字符分類算法，算法實(shí)現(xiàn)的整個(gè)過(guò)程主要包括圖像二值化、圖像去噪、圖像形態(tài)學(xué)處理、字符的定位、字符分

3、割、字符歸一化、字符細(xì)化、字符分類，并詳細(xì)介紹了一些常用的二值化方法，去噪的方法，形態(tài)學(xué)處理方法，以及用來(lái)圖像識(shí)別的模板匹配方法。最后對(duì)本章進(jìn)行小結(jié)。
　　3.銘牌截面半徑測(cè)量算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　本節(jié)首先講述了傳統(tǒng)的圓弧半徑測(cè)量的方法原理和基于最小二乘擬合圓的方法測(cè)半徑原理。重點(diǎn)針對(duì)最小二乘法擬合圓的方法進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)，算法整個(gè)過(guò)程包括銘牌圖像預(yù)處理，輪廓提取，以及圓弧擬合部分的設(shè)計(jì)。最后對(duì)本章進(jìn)行小結(jié)。
　　4.銘