基于圖像識別的水質(zhì)濁度檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著生活水平的逐年提高,人們的環(huán)境保護意識也越來越高。水,作為生命之源,則自然獲得了人們的極大關(guān)注。一直以來,保護母親河、治理水源地的活動都在不斷的開展當(dāng)中。在所有的治理工作當(dāng)中,水質(zhì)檢測,作為防范水質(zhì)再污染的必要措施,顯得尤為重要。而對濁度(水質(zhì)檢測的主要指標(biāo)之一)的檢測則顯得更加重要。目前的檢測手段成本較高,基于此,本文提出了一種基于圖像識別的水質(zhì)濁度檢測系統(tǒng)。
　　本課題首先分析當(dāng)前濁度測量的基本原理,與圖像識別技術(shù)相聯(lián)系,

2、提出了基于圖像識別技術(shù)的水質(zhì)濁度檢測系統(tǒng)的整體方案流程。然后,本課題具體設(shè)計了水質(zhì)濁度圖像信息提取相關(guān)算法,圍繞參考光源光強這一主要信息,提出了基于空間域(即梯度)和基于頻率域(即小波變換)的圖像信息提取算法,經(jīng)測試兩種算法提取的信息對濁度均有較好的區(qū)分度。接下來,本課題設(shè)計了系統(tǒng)標(biāo)定和測量濁度所需神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主體結(jié)構(gòu)采用反向傳輸方式,結(jié)合具體需求,經(jīng)過實驗測試,確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)下,濁度測量的平均誤差率在0.5％左右,最大