圖像識別算法研究及其智能終端上的實現(xiàn).pdf

1、圖像識別的目的在于用計算機自動處理圖像信息，以代替人去完成圖像分類及辨識的任務。數(shù)字圖像處理與識別技術是模式識別領域一個重要的研究方向，近幾十年來，圖像識別技術取得了深入和迅速的發(fā)展，并廣泛應用于圖像遙感、機器人視覺、生物醫(yī)學、地質(zhì)勘探等多個領域。
　　 本文針對工程應用中電子手簿系統(tǒng)的實際需求，為完成環(huán)境信息的智能錄入，實現(xiàn)地面環(huán)境圖片的自動判別，研究數(shù)字圖像識別技術在智能手機上的實現(xiàn)方法，對地面環(huán)境進行拍攝存儲、預處理、特征

2、提取、識別與分類等操作。
　　 論文的主要工作包括三部分：圖像識別算法研究、基于移動智能手機的圖像識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)、針對地面環(huán)境圖像的自動識別測試。
　　 論文詳細討論了數(shù)字圖像識別系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的常用算法，從運行時間及實用效果的角度出發(fā)，確定了適用于智能手機的圖像處理算法。對圖像進行灰度拉伸等預處理，使用灰度值統(tǒng)計、空間灰度層共生矩陣、模板算子提取圖像的顏色、紋理與邊緣特征，并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與SVM算法進行圖片識別，實

3、現(xiàn)智能手機平臺上的圖像識別與分類系統(tǒng)。
　　 論文針對智能手機處理速度較慢、內(nèi)存資源較小的局限性，采取一些特殊考慮與處理，以加快系統(tǒng)運行效率，提高系統(tǒng)實用性。包括內(nèi)存復制法提取像素信息、轉(zhuǎn)換已分類圖片格式、將識別算法的樣本訓練步驟移植到PC機實現(xiàn)等。
　　 論文的智能手機圖像識別軟件基于Visual Studio2005的.NET智能設備開發(fā)框架，使用C＃語言編程實現(xiàn)。系統(tǒng)測試表明，該系統(tǒng)能夠?qū)δ嗤?、草地、石頭等地面環(huán)境