基于多特征融合技術(shù)的商品圖像分類.pdf

1、眾所周知，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，隨之而來的電子商務(wù)也使人們的生活方式發(fā)生了深刻的變革。越來越多的人們的購(gòu)物方式從傳統(tǒng)的實(shí)體店購(gòu)買轉(zhuǎn)變成了到購(gòu)物網(wǎng)站去購(gòu)買。從而引發(fā)了各種購(gòu)物網(wǎng)站的商品圖像數(shù)量的激增，而這無疑為用戶在海量的商品中挑選心儀的物品增加了難度。因此對(duì)此類問題的研究探討，不僅具有理論價(jià)值，更具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為了能夠更好地實(shí)現(xiàn)商品圖像自動(dòng)分類，促進(jìn)電子商務(wù)的智能化發(fā)展，研究人員提出了很多關(guān)于商品圖像

2、的分類方法。本論文在已有的一定研究基礎(chǔ)上主要做了如下三方面的工作：
　　本論文通過對(duì)商品圖像特點(diǎn)的分析和研究，提出在圖像分類前，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理工作，即探測(cè)圖像的顯著性區(qū)域并進(jìn)行圖像分割。有助于下一步的特征提取，能夠獲得更準(zhǔn)確的特征向量。
　　針對(duì)商品圖像的顏色和圖案風(fēng)格兩個(gè)重要屬性，提出運(yùn)用HSV顏色直方圖和顏色矩特征描述商品圖像的顏色，并采用尺度不變特征變換描述子和分層梯度方向直方圖來表達(dá)商品圖像的圖案風(fēng)格屬性。對(duì)于多特