基于多特征動態(tài)融合的圖像分割研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展、社會文明的進步使得信息處理以及交流對人們的日常生活越來越重要，人們對圖像處理的要求不斷的提高。圖像分割是圖像處理中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一，它是圖像分析、圖像理解的基礎(chǔ)，因此圖像分割依然是一個研究熱點和難題。本文針對圖像分割中存在的一些問題，從以下幾個方面進行研究：
　　 (1)用來描述圖像的特征多種多樣，常用的特征有灰度、紋理、邊緣等。本文先分析各種特征的優(yōu)缺點以及相互之間的互補性，然后設(shè)計一種動態(tài)的多特征融合模

2、型使之更能全面的描述圖像，便于后續(xù)的圖像分割及識別過程，即能更好的指導(dǎo)分割。
　　 (2)信息融合能夠更好的反映圖像特性，因此基于信息融合思想，本文針對遙感圖像中海面、陸地特點提出了一種新穎的基于多特征動態(tài)融合模型的海陸分割算法，先提取圖像的紋理和灰度特征，并采用該紋理特征和灰度特征來描述遙感圖像，然后通過一定的動態(tài)融合策略將兩種特征融合生成一張綜合特征圖，使之能準確的反映圖像信息，并進而指導(dǎo)閾值分割，提高了分割算法的適應(yīng)性和魯