基于多特征動(dòng)態(tài)融合的圖像分割研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展、社會(huì)文明的進(jìn)步使得信息處理以及交流對(duì)人們的日常生活越來(lái)越重要，人們對(duì)圖像處理的要求不斷的提高。圖像分割是圖像處理中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一，它是圖像分析、圖像理解的基礎(chǔ)，因此圖像分割依然是一個(gè)研究熱點(diǎn)和難題。本文針對(duì)圖像分割中存在的一些問(wèn)題，從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：
　　 (1)用來(lái)描述圖像的特征多種多樣，常用的特征有灰度、紋理、邊緣等。本文先分析各種特征的優(yōu)缺點(diǎn)以及相互之間的互補(bǔ)性，然后設(shè)計(jì)一種動(dòng)態(tài)的多特征融合模

2、型使之更能全面的描述圖像，便于后續(xù)的圖像分割及識(shí)別過(guò)程，即能更好的指導(dǎo)分割。
　　 (2)信息融合能夠更好的反映圖像特性，因此基于信息融合思想，本文針對(duì)遙感圖像中海面、陸地特點(diǎn)提出了一種新穎的基于多特征動(dòng)態(tài)融合模型的海陸分割算法，先提取圖像的紋理和灰度特征，并采用該紋理特征和灰度特征來(lái)描述遙感圖像，然后通過(guò)一定的動(dòng)態(tài)融合策略將兩種特征融合生成一張綜合特征圖，使之能準(zhǔn)確的反映圖像信息，并進(jìn)而指導(dǎo)閾值分割，提高了分割算法的適應(yīng)性和魯