基于多特征融合的文物圖像分類(lèi)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著全社會(huì)文物保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，基于計(jì)算機(jī)輔助的文物保護(hù)研究得到科研人員的廣泛關(guān)注。文物圖像分類(lèi)技術(shù)，作為計(jì)算機(jī)輔助文物保護(hù)研究的重要組成部分，在文物管理、保護(hù)與開(kāi)發(fā)方面具有重要的應(yīng)用前景。本文在對(duì)圖像分類(lèi)算法研究的基礎(chǔ)上，利用建立的文物圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)展對(duì)文物圖像分類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)的研究工作，實(shí)現(xiàn)了適用于文物圖像的特征提取與分類(lèi)算法，主要研究成果如下：
　　1.本文通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以及實(shí)地采集的方式，共收集到700張文物圖像，建立了文物圖

2、像數(shù)據(jù)庫(kù)，為本文的研究奠定了基礎(chǔ)。
　　2.文物圖像特征提取方面。在分析和研究文物圖像特點(diǎn)以及常用視覺(jué)特征的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用HS V顏色空間對(duì)文物圖像提取顏色直方圖特征；運(yùn)用Gabor濾波器提取文物圖像的紋理特征；運(yùn)用 SIFT、HOG特征的尺度、旋轉(zhuǎn)和光照不變性，提取文物圖像的局部特征信息。本文提取的上述四種特征從全局、局部等多角度描述了文物圖像的特征信息。
　　3.特征融合方面。為了實(shí)現(xiàn)單一特征間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提出采用單一

3、特征分類(lèi)準(zhǔn)確率，確定圖像特征權(quán)重的加權(quán)多特征融合方式，同時(shí)在對(duì)權(quán)重計(jì)算方式研究的基礎(chǔ)上，本文利用圖像距離各類(lèi)類(lèi)中心的距離，定義了一種新的圖像所屬各類(lèi)的權(quán)重取值方式，通過(guò)計(jì)算基于不同特征的圖像所屬各類(lèi)準(zhǔn)確率與對(duì)應(yīng)權(quán)重乘積之和確定圖像所屬類(lèi)別，從而實(shí)現(xiàn)了加權(quán)的多特征決策融合。
　　4.分類(lèi)器設(shè)計(jì)方面。針對(duì)傳統(tǒng)二叉樹(shù)SVM分類(lèi)存在的錯(cuò)誤累積現(xiàn)象，本文提出采用一種改進(jìn)的二叉樹(shù)SVM多分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。首先利用模糊C均值聚類(lèi)算法精確確定各類(lèi)文