動態(tài)手勢識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前人機(jī)交互技術(shù)(Human Computer Interaction,HCI)已經(jīng)成為制約計(jì)算機(jī)應(yīng)用和發(fā)展的主要障礙。嶄新的交互方式,比如利用的人的各種感覺和動作與計(jì)算機(jī)環(huán)境進(jìn)行交互,將大大提高交互的自然度和效率。手勢作為最常用的人與人的交流手段之一,在人和計(jì)算機(jī)交互領(lǐng)域也得到了越來越廣泛的關(guān)注和發(fā)展。從使用的智能手機(jī)到帶動作識別的高級游戲機(jī),手勢識別扮演著越來越重要的角色。傳統(tǒng)的基于光學(xué)攝像頭的手勢識別技術(shù),受到背景噪聲,場景照度等

2、因素的限制,在這些全新的人機(jī)交互環(huán)境中受到了極大的沖擊。如何尋找一種更為普適的方式來識別人的手勢,如何使得現(xiàn)有程序支持手勢操作,是當(dāng)今人機(jī)交互領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　本研究從帶深度信息的RGB數(shù)據(jù)源入手,基于Kinect傳感器,提出一種性能較好的復(fù)雜環(huán)境下手勢識別方法,并基于WPF(Windows Presentation Foundation)設(shè)計(jì)了一套軟件機(jī)制,能快速開發(fā)出支持動態(tài)手勢的WPF程序。具體研究工作包括以下幾個(gè)

3、方面:(1)結(jié)合Kinect的工作原理,以及對軟件的操作需求設(shè)計(jì)了一組自然交互的手勢,包括激活,翻頁,放大縮小,懸停和前推五個(gè)基本手勢,涵蓋了大部分應(yīng)用程序的需求,并設(shè)定了一套靈活的手勢識別機(jī)制,具有高度的靈活性。(2)改進(jìn)了DTW(Dynamic Time Warping)算法,并將其用于三維場景的動態(tài)手勢識別。結(jié)合圖像識別的實(shí)際場景,和前人在語音識別方面的類似研究。對DTW進(jìn)行了優(yōu)化,使其具有較高的準(zhǔn)確率和運(yùn)行效率。(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)