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1、隨著智能電網(wǎng)的建設(shè),電網(wǎng)無功補(bǔ)償倍受關(guān)注,尤其是智能電網(wǎng)大大帶動(dòng)了風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展,風(fēng)電場(chǎng)所發(fā)出電能的質(zhì)量問題亟待解決。由于風(fēng)速的不確定性、風(fēng)電場(chǎng)中電力電子設(shè)備參數(shù)由于外界環(huán)境變化帶來的時(shí)變性、電網(wǎng)故障或擾動(dòng)等因素的存在,會(huì)造成風(fēng)電場(chǎng)不能正常運(yùn)行而導(dǎo)致脫網(wǎng),甚至造成重大事故,從而成為風(fēng)電場(chǎng)的安全隱患,因此,研究風(fēng)電場(chǎng)無功補(bǔ)償控制方法顯得很有必要。
本文首先介紹了無功補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)知識(shí),并分析總結(jié)各種無功補(bǔ)償裝置的工作原理、適用范圍及
2、利弊對(duì)比。由于準(zhǔn)確的無功補(bǔ)償需要精確地?zé)o功檢測(cè),因此簡(jiǎn)單介紹了一種無功檢測(cè)方法——滑窗迭代算法的實(shí)現(xiàn),并對(duì)其進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
然后,針對(duì)我國風(fēng)電并網(wǎng)問題及風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀,基于風(fēng)電場(chǎng)無功補(bǔ)償?shù)幕咎匦?,研究了風(fēng)電場(chǎng)STATCOM控制系統(tǒng)模型??紤]風(fēng)電并網(wǎng)中輸電線路及設(shè)備參數(shù)具有時(shí)變性、風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境存在諸多不確定性因素及電網(wǎng)故障或外界擾動(dòng)等因素,得出較為精確的STATCOM系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。所建立模型精確性較強(qiáng),更加充分的反映了系統(tǒng)的實(shí)
3、際運(yùn)行狀況。
最后是設(shè)計(jì)控制器,基于前面所建立的STATCOM系統(tǒng)模型,針對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的不確定性及其時(shí)變性、電網(wǎng)故障或外界干擾等因素所帶來的控制問題,進(jìn)行了魯棒自適應(yīng)控制策略的研究以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)控制策略的設(shè)計(jì)。兩套控制策略各有利弊,不僅對(duì)系統(tǒng)模型參數(shù)不確定性及其時(shí)變性、電網(wǎng)故障或外界擾動(dòng)等因素?fù)碛休^強(qiáng)的魯棒性,并且無需系統(tǒng)模型的精確信息及人為估計(jì)參數(shù),結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于計(jì)算,具備良好的實(shí)用價(jià)值。為證明所設(shè)計(jì)策略的穩(wěn)定性
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