版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文基于模型參考的設(shè)計(jì)方法,重點(diǎn)考慮了兩方面的內(nèi)容:模型參考魯棒自適應(yīng)控制與模型參考自適應(yīng)容錯(cuò)控制。
(一)基于穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)的多變量自適應(yīng)控制系統(tǒng),所需要的假設(shè)條件往往相當(dāng)嚴(yán)格,因此,為了擴(kuò)展多變量自適應(yīng)控制的應(yīng)用范圍,放寬對(duì)被控對(duì)象的限制條件成為亟需解決的理論問題之一。對(duì)于不滿足假設(shè)的較復(fù)雜模型,可以進(jìn)行模型簡(jiǎn)化,若簡(jiǎn)化后的模型滿足系統(tǒng)假設(shè),則使其作為被控系統(tǒng)的標(biāo)稱模型,然后再進(jìn)行自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)。模型簡(jiǎn)化忽略掉的動(dòng)態(tài),構(gòu)
2、成未建模動(dòng)態(tài)。簡(jiǎn)化模型與原系統(tǒng)模型原則上要盡量接近,故可以對(duì)未建模動(dòng)態(tài)做適當(dāng)?shù)募s束。本文的工作之一就是,針對(duì)一大類具有未建模動(dòng)態(tài)、外界未知干擾和不確定參數(shù)的離散時(shí)間多變量線性系統(tǒng),用輸入輸出的方法,憑借高頻增益矩陣分解,給出一種直接型模型參考魯棒自適應(yīng)控制方案。所設(shè)計(jì)控制算法在沒有使控制器結(jié)構(gòu)過度復(fù)雜的前提下,弱化了對(duì)高頻增益矩陣所要求的假設(shè)條件。并且,基于矩陣LDS分解引理,建立了一個(gè)重要推論,解決了如何定量確定離散自適應(yīng)修正算法中的
3、自適應(yīng)增益矩陣的取值范圍問題,避免已有結(jié)果中通過試湊法來選取自適應(yīng)增益矩陣的難題。并且,基于本文建立的一些離散時(shí)間多變量版本的關(guān)鍵技術(shù)性引理,比如,離散時(shí)間多變量指數(shù)加權(quán)范數(shù)關(guān)系引理和離散時(shí)間多變量交換引理,平行于連續(xù)時(shí)間模型參考魯棒自適應(yīng)的理論框架,系統(tǒng)地分析了閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定和穩(wěn)態(tài)跟蹤性能。
其創(chuàng)新點(diǎn)是:
1)該部分建立了高頻增益矩陣分解引理的一個(gè)重要推論。基于此,解決了如何定量確定自適應(yīng)增益矩陣的取值范圍問題
4、。原基于高頻增益矩陣分解的離散時(shí)間多變量模型參考自適應(yīng)控制方案,對(duì)于自適應(yīng)增益矩陣,只是給出了一個(gè)矩陣不等式約束條件,但該約束依賴于高頻增益的未知的因子矩陣,從而,在設(shè)計(jì)自適應(yīng)律時(shí),難以確定自適應(yīng)增益矩陣的取值范圍。
2)該部分建立了離散時(shí)間多變量線性系統(tǒng)的指數(shù)加權(quán)范數(shù)關(guān)系引理、交換引理等關(guān)鍵性技術(shù)引理,為離散時(shí)間多變量系統(tǒng)的模型參考直接型自適應(yīng)控制方案的魯棒穩(wěn)定性與跟蹤性能的分析,鋪墊了新的理論基礎(chǔ)。
(二)現(xiàn)實(shí)中
5、的控制系統(tǒng),在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行過程中,由于系統(tǒng)元件的老化、磨損、誤操作等不確定因素,則可能發(fā)生各種不可預(yù)測(cè)的系統(tǒng)故障。本文的第二個(gè)工作就是,針對(duì)含不確定參數(shù)和執(zhí)行器故障的多輸入單輸出線性系統(tǒng),基于本文建立的含跳變參數(shù)的交換引理,把應(yīng)用于定常系統(tǒng)的模型參考自適應(yīng)設(shè)計(jì)方法,推廣到因執(zhí)行器故障導(dǎo)致的含未知跳變參數(shù)的系統(tǒng),給出了一種模型參考自適應(yīng)容錯(cuò)控制方案。該方案減少了對(duì)執(zhí)行器故障要求的一些潛在的先驗(yàn)信息,與現(xiàn)有結(jié)果相比,弱化了對(duì)于帶故障系統(tǒng)的最
6、小相位的假設(shè)條件,拓展了自適應(yīng)容錯(cuò)控制的應(yīng)用范圍。其思想的新穎之處在于,系統(tǒng)發(fā)生故障后,每一個(gè)未失效的執(zhí)行器都要分擔(dān)一部分控制任務(wù),并同時(shí)克服一部分執(zhí)行器故障帶來的不良影響。所提出的自適應(yīng)容錯(cuò)控制方案,能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)內(nèi)穩(wěn)定,并且使被控系統(tǒng)的輸出漸近跟蹤參考模型的輸出。
其創(chuàng)新點(diǎn)是:
建立了一種新的模型參考自適應(yīng)等效容錯(cuò)控制方案,該方案僅要求各系統(tǒng)輸入與系統(tǒng)輸出間的傳遞函數(shù)是最小相位的,現(xiàn)有的方案則要求系統(tǒng)的各個(gè)輸入
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高速列車的魯棒自適應(yīng)及容錯(cuò)控制.pdf
- 基于T-S模糊模型的自適應(yīng)魯棒容錯(cuò)控制研究.pdf
- 離散系統(tǒng)魯棒模型參考自適應(yīng)控制.pdf
- 基于魯棒與自適應(yīng)容錯(cuò)的高速列車粘著控制研究.pdf
- 多變量系統(tǒng)的魯棒直接模型參考自適應(yīng)控制.pdf
- 基于RBF網(wǎng)絡(luò)逼近與魯棒容錯(cuò)的列車自適應(yīng)粘著控制.pdf
- 基于多模型的自適應(yīng)容錯(cuò)控制.pdf
- 列車自適應(yīng)魯棒駕駛控制.pdf
- 基于模型集動(dòng)態(tài)優(yōu)化的魯棒多模型自適應(yīng)控制.pdf
- 艦船編隊(duì)的魯棒自適應(yīng)控制.pdf
- 基于魯棒自適應(yīng)控制的車輛領(lǐng)航編隊(duì)控制方法研究.pdf
- 執(zhí)行器故障下系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)容錯(cuò)控制研究.pdf
- 離散時(shí)間系統(tǒng)直接型與魯棒混雜間接型模型參考自適應(yīng)控制.pdf
- 控制增益符號(hào)未知的魯棒自適應(yīng)模糊控制研究.pdf
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)無模型自適應(yīng)控制與學(xué)習(xí)控制的魯棒性問題研究.pdf
- 基于魯棒自適應(yīng)控制的高速列車同步牽引研究.pdf
- 基于后推設(shè)計(jì)的魯棒自適應(yīng)模糊控制研究.pdf
- 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組魯棒自適應(yīng)及容錯(cuò)控制.pdf
- 復(fù)雜系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)控制問題研究.pdf
- 衛(wèi)星姿態(tài)的魯棒自適應(yīng)控制方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論