功圖預測算法的研究及在油氣生產中的應用.pdf

1、近年來，油田生產在眾多方面協調發(fā)展，在油田最為重要的產量計量環(huán)節(jié)和實時監(jiān)控方面，需要高度自動化，實時性強，精確性大的系統。由于硬件設備價格較貴，安裝成本較高，同時又有數字化油田的開展，所以油田上急待一種小成本高準確性的工具來完成油井產量計算和實時監(jiān)控。
　　功圖法量油的產生對油田生產有著非比尋常的意義。因為，功圖作為一種油田實際生產中的重要參數，在工況診斷中也同樣能夠體現抽油機井的實時工作狀態(tài)。因此，提前知道功圖圖像變化趨勢，有助

2、于油田工作人員及時了解未來產量以及工況，能夠避免一定的生產事故。
　　本文針對功圖圖像數據的變化趨勢提出來運用最小二乘支持向量機的方式進行預測，具體內容如下：
　　針對功圖的基本概念、敏感系數進行了介紹和闡述，之后描述了支持向量機和核函數等的基本概念和理論。然后完整的、系統的闡明了基于最小二乘支持向量機的分類與預測算法過程，分析了它的算法優(yōu)勢。最后將這種算法運用在了功圖趨勢預測上。由于在此之前，對于功圖的研究大都基于量液和工

3、況診斷，在預測功圖趨勢方面屬于空白狀態(tài)。針對功圖自身特點，從兩種數據分析中選擇了準確性更高的一種，并用matlab實現其仿真，這其中運用到了相應的工具箱。將預測出來的數據繪制成點，與實際功圖作對比，驗證其可靠性。又將預測出來的功圖根據綜合診斷法計算出單井產量，與實際產量進行比較、制圖，進一步證明該方案的可行性。在單井單周期的預測之后，為了進行了多井多周期的功圖預測，在實際油田生產中選取不同情況的井，搜集長期的數據進行更長范圍內的預測，得