基于OpenFlow的視頻用戶QoE優(yōu)化研究.pdf

1、視頻流媒體業(yè)務(wù)作為目前和未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)最主要的業(yè)務(wù)之一，如何保證用戶感知質(zhì)量(QoE)不僅是學(xué)術(shù)界重要的研究課題，也是工業(yè)界關(guān)鍵的服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)因其在網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度和流量管理方面的智能化和靈活性，是改善視頻流媒體業(yè)務(wù)QoE的一種有效手段，逐漸成為業(yè)界的共識(shí)。一些已有工作基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量(QoS)的優(yōu)化策略，以此來(lái)改善用戶視頻質(zhì)量，但是，網(wǎng)絡(luò)QoS與用戶感知質(zhì)量QoE并不等價(jià)，因?yàn)槠錄](méi)有充分考慮用戶直觀感受的因素影響，可能

2、會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量QoS好而用戶感知質(zhì)量QoE差的情況。另外一些已有工作采用由客戶端業(yè)務(wù)需求觸發(fā)的優(yōu)化策略，通過(guò)客戶端向網(wǎng)絡(luò)發(fā)請(qǐng)求的方式來(lái)保證用戶感知到的視頻質(zhì)量，這種方法需要來(lái)自客戶端的反饋，既占用網(wǎng)絡(luò)資源，又需要修改客戶端，會(huì)帶來(lái)額外的開銷和成本。與已有工作不同，本文提出一種新的改善視頻流媒體用戶感知質(zhì)量的優(yōu)化策略，利用OpenFlow收集的網(wǎng)絡(luò)流量信息，檢測(cè)客戶端的視頻播放器緩沖區(qū)狀態(tài)，并以此調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源分配策略，從而改善用戶Qo

3、E。
　　本研究分為兩個(gè)部分：第一部分：提出一種客戶端緩沖區(qū)狀態(tài)的檢測(cè)模型，目標(biāo)是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量信息推斷出視頻流媒體客戶端的緩存區(qū)長(zhǎng)度。具體工作包括:首先基于采集到的數(shù)據(jù)集，對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與客戶端播放器緩沖區(qū)長(zhǎng)度的關(guān)系進(jìn)行觀測(cè)分析，選出基礎(chǔ)特征集;然后基于互信息最大化的思想，根據(jù)DASH視頻流的特點(diǎn)，提出多種由基礎(chǔ)特征生成新特征的特征選擇方法;并對(duì)不同特征集訓(xùn)練出的決策樹模型做出評(píng)估分析，最后對(duì)利用指數(shù)平滑法訓(xùn)練出的決策樹模型做出可行性