基于智能手機傳感器的用戶情緒識別技術研究.pdf

1、目前，智能手機已經成為一個集計算、存儲與感知于一體的移動計算平臺，成為人們日常生活當中不可或缺的交流和感知設備。通過智能手機可以感知應用使用模式以及人們的各種日常行為，可以為人們提供各種各樣的個性化服務。最近的研究表明，人們的情緒與日常的行為和智能手機的使用模式密切相關。使用智能手機進行情緒識別的優(yōu)點在于，在不影響用戶日常使用情況下，可以實時推測人們的情緒，從而更好地了解人們的精神狀況，能夠促進心理健康和人們之間更好地交流。因此，基于智

2、能手機進行情緒識別具有非常重要的理論意義和實用價值。
　　本文針對目前基于智能手機的情緒識別研究中所用數(shù)據(jù)較為單一，并不能全面的反應用戶行為模式，進而并不能真實反應用戶情緒這一問題展開研究，從多個維度全面收集反應用戶日常行為的細粒度感知數(shù)據(jù)，采用多維數(shù)據(jù)特征融合方法和結果融合方法，利用多種分類方法和情緒分類模型進行情緒識別。本文的工作主要體現(xiàn)在以下三個方面：
　　（1）針對如何采集和采集哪些與情緒密切相關的感知數(shù)據(jù)這一問題，

3、首先設計了一個網絡調查問卷，對情緒如何影響人的行為模式進行預調查，并對調查結果加以分析，作為選擇手機數(shù)據(jù)采集種類的依據(jù)；進而設計實現(xiàn)了一個實時手機數(shù)據(jù)采集工具，收集與用戶情緒密切相關的各種感知數(shù)據(jù)，與此同時設計開發(fā)了一個交互式日常情緒記錄工具，以便及時記錄和采集用戶情緒情況。
　?。?）針對通過多種傳感器數(shù)收集的感知數(shù)據(jù)具有復雜度高和種類多樣性的問題，本文采用不同的預處理方法和特征提取方法，并對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，以求最大程度提取

4、傳感器數(shù)據(jù)中能夠體現(xiàn)出用戶行為模式的多維特征，從而為基于多維的數(shù)據(jù)特征融合和結果融合方法進行情緒識別奠定基礎。
　?。?）采用多維數(shù)據(jù)特征融合和結果融合兩種方法，利用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)、隨機森林(Random Forest)等六種分類方法，基于離散情緒模型和環(huán)狀情緒模型兩種情緒分類模型，對14名志愿者的混合數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)分別進行情緒識別，并進行了對比實驗。實驗結果表明，本文提出的全面