基于智能手機(jī)傳感器的用戶情緒識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、目前，智能手機(jī)已經(jīng)成為一個(gè)集計(jì)算、存儲(chǔ)與感知于一體的移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)，成為人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中不可或缺的交流和感知設(shè)備。通過(guò)智能手機(jī)可以感知應(yīng)用使用模式以及人們的各種日常行為，可以為人們提供各種各樣的個(gè)性化服務(wù)。最近的研究表明，人們的情緒與日常的行為和智能手機(jī)的使用模式密切相關(guān)。使用智能手機(jī)進(jìn)行情緒識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)在于，在不影響用戶日常使用情況下，可以實(shí)時(shí)推測(cè)人們的情緒，從而更好地了解人們的精神狀況，能夠促進(jìn)心理健康和人們之間更好地交流。因此，基于智

2、能手機(jī)進(jìn)行情緒識(shí)別具有非常重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文針對(duì)目前基于智能手機(jī)的情緒識(shí)別研究中所用數(shù)據(jù)較為單一，并不能全面的反應(yīng)用戶行為模式，進(jìn)而并不能真實(shí)反應(yīng)用戶情緒這一問(wèn)題展開(kāi)研究，從多個(gè)維度全面收集反應(yīng)用戶日常行為的細(xì)粒度感知數(shù)據(jù)，采用多維數(shù)據(jù)特征融合方法和結(jié)果融合方法，利用多種分類方法和情緒分類模型進(jìn)行情緒識(shí)別。本文的工作主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
　?。?）針對(duì)如何采集和采集哪些與情緒密切相關(guān)的感知數(shù)據(jù)這一問(wèn)題，

3、首先設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)情緒如何影響人的行為模式進(jìn)行預(yù)調(diào)查，并對(duì)調(diào)查結(jié)果加以分析，作為選擇手機(jī)數(shù)據(jù)采集種類的依據(jù)；進(jìn)而設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)手機(jī)數(shù)據(jù)采集工具，收集與用戶情緒密切相關(guān)的各種感知數(shù)據(jù)，與此同時(shí)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)交互式日常情緒記錄工具，以便及時(shí)記錄和采集用戶情緒情況。
　?。?）針對(duì)通過(guò)多種傳感器數(shù)收集的感知數(shù)據(jù)具有復(fù)雜度高和種類多樣性的問(wèn)題，本文采用不同的預(yù)處理方法和特征提取方法，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以求最大程度提取

4、傳感器數(shù)據(jù)中能夠體現(xiàn)出用戶行為模式的多維特征，從而為基于多維的數(shù)據(jù)特征融合和結(jié)果融合方法進(jìn)行情緒識(shí)別奠定基礎(chǔ)。
　?。?）采用多維數(shù)據(jù)特征融合和結(jié)果融合兩種方法，利用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)、隨機(jī)森林(Random Forest)等六種分類方法，基于離散情緒模型和環(huán)狀情緒模型兩種情緒分類模型，對(duì)14名志愿者的混合數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)分別進(jìn)行情緒識(shí)別，并進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的全面