基于智能手機(jī)的掌紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、掌紋識(shí)別技術(shù)是近幾年來(lái)興起的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，有著廣闊的應(yīng)用前景。但是傳統(tǒng)的掌紋識(shí)別設(shè)備體積大、造價(jià)昂貴、難以滿足社會(huì)需求。智能手機(jī)的飛速發(fā)展和大規(guī)模普及，為掌紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用開(kāi)辟了一個(gè)新的方向。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，也迫切的需要一種方便有效的身份認(rèn)證技術(shù)來(lái)保障用戶的信息安全，這與掌紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可謂不謀而合。
　　 本文主要分析現(xiàn)有的掌紋識(shí)別系統(tǒng)的工作原理，在此基礎(chǔ)上研究適應(yīng)智能手機(jī)的掌紋識(shí)別技術(shù)。然后選擇目前最

2、熱門的Android手機(jī)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，結(jié)合開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV開(kāi)發(fā)了一套手機(jī)上的掌紋身份識(shí)別系統(tǒng)。在此系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了兩種識(shí)別算法，分析了其性能，主要工作如下:
　　 (1)分析了手機(jī)上采集手掌圖像的特點(diǎn)，將膚色分割技術(shù)應(yīng)用到手掌區(qū)域與背景的分離中。結(jié)合膚色分割技術(shù)和傳統(tǒng)的掌紋預(yù)處理算法，確定了兩種針對(duì)手機(jī)的預(yù)處理算法:基于內(nèi)切圓算法的預(yù)處理和基于指間谷點(diǎn)的預(yù)處理。并且在Matlab用手機(jī)采集的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
　　 (2

3、)研究了現(xiàn)有掌紋識(shí)別算法的原理，針對(duì)手機(jī)運(yùn)算能力低下的特點(diǎn)，選取運(yùn)算量較小的算法分析，為在Android手機(jī)上移植算法做鋪墊。本文選取了基于傅里葉變換的掌紋識(shí)別算法，和基于主成分分析法的掌紋識(shí)別算法，在Matlab上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證其性能。
　　 (3)使用Eclipse集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，安裝JDK、Android SDK、ADT等工具搭建了Android應(yīng)用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。將OpenCV庫(kù)部署到該開(kāi)發(fā)平臺(tái)上，進(jìn)行圖像處理的實(shí)驗(yàn)。使用Ec

4、lipse和ADT，結(jié)合OpenCV庫(kù)來(lái)開(kāi)發(fā)Android手機(jī)上的掌紋識(shí)別系統(tǒng)。
　　 (4)在Android手機(jī)上分別實(shí)現(xiàn)了一個(gè)掌紋身份驗(yàn)證系統(tǒng)和一個(gè)掌紋身份辨識(shí)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)方式如下:在Android手機(jī)上，采用膚色檢測(cè)和指間谷點(diǎn)檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)掌紋的預(yù)處理，然后用基于傅里葉變換的識(shí)別算法來(lái)進(jìn)行掌紋的驗(yàn)證試驗(yàn);采用膚色檢測(cè)和最大內(nèi)切圓檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)另外一種掌紋的預(yù)處理方法，用基于PCA的掌紋識(shí)別算法來(lái)進(jìn)行掌紋辨識(shí)的實(shí)驗(yàn)。分析了在A