基于LabVIEW平臺的紅外圖像目標檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機科學和圖像處理技術的快速發(fā)展，紅外圖像處理技術已經廣泛的應用于導航跟蹤、人工智能和自動控制等領域。紅外圖像中目標的檢測技術與識別技術是增加制導武器系統(tǒng)作用距離，加強系統(tǒng)防御能力的關鍵技術之一。本文研究了在LabVIEW開發(fā)環(huán)境下的紅外圖像目標檢測技術，主要包括圖像采集、圖像預處理、圖像分割、目標檢測。
　　本文首先研究了目前常用的圖像分割算法，包括幾種傳統(tǒng)的閾值分割法和區(qū)域生長法，詳細分析了每種算法的原理并對其進行了仿真

2、實驗。針對紅外圖像的特點和分割算法的局限性，本文采用了基于Otsu算法和數(shù)學形態(tài)學的紅外圖像分割方法。該算法能較好的保留圖像目標的信息，填補圖像分割中出現(xiàn)的空洞，大大改善了圖像目標的分割效果。
　　其次，對于紅外圖像目標的檢測，在介紹幾種經典目標檢測算法的基礎上，使用了一種基于幀間差分法和背景差分法的紅外圖像目標檢測方法。該方法適用于靜止背景下的運動目標檢測，并且運算速度快，實時性好。針對本系統(tǒng)的開發(fā)平臺，本文采用了基于邊緣特征的