基于LabVIEW的彩色圖像目標提取系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展,機器視覺的研究也越來越受到人們的青睞。所謂機器視覺一般是指通過建立攝像機與計算機的通訊來模擬人眼的功能,使得圖像或圖像序列在處理之后,能夠提取出有效的信息,有助于對外界環(huán)境中的事物進行形態(tài)和運動的識別。機器視覺的一個重要任務就是對圖像中的特定目標進行提取,而目標提取的速度、精度與準確性直接決定了對后續(xù)運動目標的識別與跟蹤的有效性。
　　 在各種光學圖像中,對外部客觀世界最為逼近的描述當屬彩色圖像。因此,

2、對彩色圖像進行處理有助于我們獲得更多的有效信息。本文就彩色圖像中的圖像分割和目標提取中的一些問題進行了較為系統(tǒng)的討論,提出了一種彩色圖像目標提取綜合算法,并把圖像處理算法成功地應用到目標提取系統(tǒng)中,最后在LabVIEW開發(fā)環(huán)境下完成了相應的實驗。
　　 本文首先研究了目前常用的目標提取算法,包括圖像分割方法、幀間差分法、減背景法、聚類分析法和光流法,詳細分析了每種算法的原理,尤其對圖像分割中閾值分割的各種算法和聚類分析法進行了驗

3、證并成功地將算法應用到了目標提取實驗平臺中。
　　 其次提出了彩色圖像復雜背景目標提取綜合算法,這也是本文最大的創(chuàng)新點。該算法是在分析了自動閾值分割、單顏色因子閾值分割、HSL模型、形態(tài)學、魔杖處理的基礎上,提出的一種顏色閾值分割與魔杖處理相結合的復雜背景彩色圖像目標與背景分離方法。與傳統(tǒng)的自動閾值分割方法相比,適用的彩色圖像范圍更加廣泛。對于灰度變換之后,灰度差比較小的圖像,采用該方法仍然有很好的分離效果。
　　 最后