基于特征點(diǎn)的異源圖像配準(zhǔn)技術(shù)及其應(yīng)用的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)圖像處理的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用于手術(shù)導(dǎo)航、病變跟蹤以及治療評(píng)價(jià)等臨床診斷治療中。針對(duì)不同的應(yīng)用，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)在配準(zhǔn)精度、算法速度以及魯棒性等方面仍有許多技術(shù)問(wèn)題需要解決。本文在綜述了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的各種理論及技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)配準(zhǔn)過(guò)程中局部極值現(xiàn)象的抑制方法及大形變圖像配準(zhǔn)精度的提高方法進(jìn)行了研究。
　　針對(duì)同一場(chǎng)景在不同角度下拍攝的重疊圖像配準(zhǔn)及鑲嵌問(wèn)題進(jìn)行了研究，包括研究了窄基線條件下基于頻域信息

2、的配準(zhǔn)技術(shù)和基于點(diǎn)特征匹配的配準(zhǔn)技術(shù)；研究了圖像配準(zhǔn)與鑲嵌技術(shù)中的一系列相關(guān)問(wèn)題,包括攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)模型、透視變換矩陣參數(shù)的魯棒估計(jì)和求解方法、插值技術(shù)、圖像變形技術(shù)、流形的概念等，并分析了影響合成圖像清晰度的主要因素。
　　本文提出了基于改進(jìn)Harris角點(diǎn)檢測(cè)的圖像拼接算法。該算法具有較好的抗干擾能力，但在實(shí)際應(yīng)用中，由于檢測(cè)過(guò)程中，對(duì)參數(shù)初始值的選取采用了經(jīng)驗(yàn)值，致使整個(gè)圖像拼接過(guò)程存在偏差，所以本文使用了新的角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)，并對(duì)