基于特征點的圖像配準(zhǔn)技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一，用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像(主要是幾何形式上)進行匹配。圖像配準(zhǔn)是多種圖像處理及應(yīng)用，如圖像融合、圖像拼接、變化檢測等的基礎(chǔ)，配準(zhǔn)效果將直接影響到后續(xù)圖像處理工作。在對圖像配準(zhǔn)方法進行分析的基礎(chǔ)上，本文對基于形狀內(nèi)容描述子的圖像配準(zhǔn)方法和基于灰度差分不變量的圖像配準(zhǔn)方法進行了研究。 本文提出了一種新的特征描述子―形狀內(nèi)容描述子（SCD）。其基本原理是

2、根據(jù)曲線上的點到特征點的角度劃分區(qū)域，得到一個N維的特征描述向量。構(gòu)建的形狀內(nèi)容描述算子不依賴于特征點的全局特征，對圖像的光照、位移、視角、噪聲等有較強的適應(yīng)能力。在將上述的特征描述算法應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)時，為克服這種圖像配準(zhǔn)技術(shù)只適用于圖像間存在小角度旋轉(zhuǎn)(約為0～5°)的不足，采用局部梯度方向直方圖來確定旋轉(zhuǎn)角度。 灰度差分不變量（GDI）具有平移和旋轉(zhuǎn)不變性，并且對噪聲具有較強的魯棒性?；诨叶炔罘植蛔兞康膱D像配準(zhǔn)算法首先利用